急遽、DX担当に抜擢された新見さん。慌ててDXを学んでいると随所に出てくる「2025年の崖」というワード。それはデジタル化が進まない企業に対して、経済産業省が警笛を鳴らしたメッセージだった。
2025年、DXが進んでいない企業がたどり着く“崖”、ビジネス上でのリスクとは？

DXを進めるためにはデジタル化されたデータを、経営やビジネスに活かす重要性を学んだ新見さん。
今後は、経営判断も経験値に頼るスタイルは通用しなくなり、「データ駆動型経営/ビジネス」が急務だと古田先輩は⾔う。

「データ駆動型経営/ビジネス」の重要性を知り、「AI活用」に注目する新見さん。しかし、それはデータや数字の裏に隠された情報をあぶり出す“手段”だという。
古田先輩は、AIが経営やビジネスで使われている三つのパターンを提示した。

データを充実させること以上に重要なのは、データの「精度」と「鮮度」。従来のようにデータの収集から分析、活用までに時間がかかってはビジネスチャンスを逃してしまう。
古田先輩は「使われないデータを作らないこと」と新見さんに強調する。

DXを推進する上で、「データ活用」の重要性を理解しはじめた新見さん。
しかし、データを集めただけでは有効な“情報”にならないと古田先輩は言う。
データを情報に変えるために知っておきたい「データの処理方法」や「データの持ち方」とは？

DXのデータ活用では、全体設計とコード、マスタの標準化・統合化が重要な課題だと学んだ新見さん。「業界の標準コードを使用すれば、標準化・統合化を進めやすいのでは」と考えた。
しかし、それは失敗するパターンの一つだと古田先輩に⾔われ…。

海外でのシステム構築は現地法人任せとなり、結果的に個別最適・ブラックボックス化する傾向があるという。
グローバルベースでのシステムを標準化/統合化するために必要な工程、手法とは。
新見さんは古田先輩に全社横断的なプロジェクトに必要なポイントを尋ねる。

DX、データ活用、コードの標準化などさまざまなことを学んできた新見さん。
「組織変更」の対応もデータの「精度」と「鮮度」を保証するうえで非常に重要テーマだと古田先輩は語る。責任者を明確にし、全体最適で設計すること。そして設計の初期段階から「組織変更対応」について留意すべき理由とは。