Japan
サイト内の現在位置
三井住友信託銀行様
dotData導入事例
お客さまターゲティングの精度に20倍の差
個人向け営業にAI活用が定着
金融機関
課題背景
- 手作業によるターゲットリスト作成の精度向上に限界
- データと業務知識を併せ持つ人材が限られていた
- 既存のAI統計ツールは分析に時間を要し、タイムリーな分析が困難だった
- マニュアル化しにくい優れた営業担当者のスキルを横展開する仕組みが必要だった
成果
dotDataを用いたお客さまターゲットリスト活用により成約率の精度が約20倍に
専門スキルがなくても複雑なAIモデルを構築可能に
分析時間が短縮したことで精度向上のためのチューニングが繰り返し実行可能に
営業担当者の感覚をデータで裏付け、スキルの横展開が可能に
dotDataによる顧客ターゲットリストの作成
概要
価値観が多様化し、不確実性が増すVUCA時代において、企業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進はもはや必要不可欠になったといえます。市場や顧客ニーズが急速かつ劇的に変化するため、従来のやり方で対応することは難しいからです。このため、データ収集や分析、意思決定や実行のサイクルを高速化し、継続的に価値を創出できる仕組みづくりが求められます。
三井住友信託銀行も最新デジタル技術を積極活用し、業務変革に取り組む企業の1つです。同行では、個人顧客のターゲティングの精度向上を目的に予測分析自動化AI「dotData」を導入。金融商品の成約率が高いと思われる顧客をAIが導き出すことで、成約率向上を実現しました。特に注目したいのは、データサイエンスの高度なスキルを持たない担当者でもAIモデルの構築が可能になった点です。ここではAIを活用した同行のDX推進のアプローチとその成果について紹介します。