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ローソン様

dotData導入事例

dotDataの特徴量で消費者の価値観を理解
ターゲティング広告の商品購入率が12倍に
卸売・小売業・飲食店

課題背景

性年代や過去購買実績など画一的な顧客セグメントでは、ローソンで扱う商品の魅力を伝えきれない
約1万5000店舗から得られるデータと購買者の嗜好の変化への対応
Cookieレス時代に備えたID-POSによる新しい購買者の理解

成果

ID-POSからおよび購買者の価値観分類から特徴量を抽出し、価値観別に購買者を細かく分類

dotDataの特徴量（価値観）に基づいた広告デザインで、商品購入率が12倍も向上

Cookieレス時代に向けた新しいデータマネジメントモデルとして収益化

ローソンが構築したシステムの概要

概要

DXを推進し、いかに新しいビジネスモデルで成長戦略を描くか――。これは多くの企業が直面する重要なテーマだといえます。しかし、これは言葉で表現するほど容易なことではありません。その最大のボトルネックの1つがデジタル人材の不足です。新しい技術を活用した取り組みを実践したくても、人的リソースの不足によって思うようにプロジェクトが進まないのです。

こうした課題を打ち破り、成果をあげているのが約1万5000店舗のコンビニエンスストアを展開するローソンです。同社では、データマートを自動生成し独自のAIによって特徴量抽出を自動化する「dotData」を活用。データ分析の知識や経験がない担当者でも、容易に予測モデルの作成などが可能になりました。これにより、ターゲティング広告の商品購入率が約12倍に向上。さらに自社利用のほか、取引先メーカー向けのマーケティング活動や商品開発などにも活用され、新しい価値を生み出しつつあります。

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