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dotData Insight
業務部門が自ら洞察を導き出すdotData Insightとは
dotData Insightは、データから迅速かつ直感的に洞察を得るためのAIデータ分析プラットフォームです。高度なAIやデータ分析の専門知識がなくても、データからビジネスの目的に応じた洞察を得ることができます。業務部門の担当者自らが、データから洞察を導き出すことはもちろん、生成AIを壁打ち相手にすることで洞察の理解度を深め、ビジネス課題を解決する仮説生成から戦略立案・施策実行をより効率的に行うことを実現します。
「dotData Insight」の各種セミナーをご用意しております
・「実際に触ってみたい」方におすすめ「dotData Insightハンズオンセミナー」
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Point1：AIがデータから“洞察”を自動探索
売上や収益の拡大といったビジネス成果の最大化には、成果につながるような良質な施策を実施することが重要です。この良質な施策を生み出すためには、仮説生成と検証を繰り返す必要があります（図版③～⑤）。
仮説生成では、経験や勘だけでなく、データ分析から得られる洞察が役立ちます。例えば、「飲食店の売上を伸ばす」というビジネスの目的がある場合（図版①）、データから過去の事実、「営業時間が朝8時～17時の店舗では、朝9時～18時の店舗よりも売上が15%高い」という洞察が得られたとします（図版②）。この洞察に基づいて、「営業時間を1時間早め、朝ごはんメニューの開発に集中すれば、売上を伸ばすことができる」という仮説を立てることができます（図版③）。
過去の事実から洞察を得るステップ（図版②）は特徴量設計といい、従来、業務の専門家やデータサイエンティストの経験と勘、多くの時間と工数を必要としてきました。また、よりよい洞察を得るためには、特徴量設計の試行錯誤は必要不可欠であるといえます。
dotData Insightは、独自開発のAIが、多種多様な業務データから、数十万から数百万ものパターンを自動で生成し、その中から有用と推測されるものを探索します。このため、dotData Insightを利用することで、データサイエンティストのような高度なAIの知識やスキルがなくても、ビジネスの目的に応じた洞察を導き出すことができます。また、人手による仮説検証では見落とされていた新たな洞察も得られます。さらに、明確な傾向が現れる「条件」をビジネスセグメントとして自動で特定することもできます。
Point2：生成AIがビジネス仮説生成を支援
dotData Insightが導き出した洞察を生成AIと統合することで、その背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成します。また、生成AIを壁打ち相手として活用することで、実用的なビジネス仮説を生み出し、業務部門が主体的にデータに基づいた戦略立案や施策実行をより効果的に行うことができます。
Point3：生成AIの至らない点を補いデータの価値を最大化
生成AIのビジネス活用に取り組む企業・組織が増える一方で、生成AIの基盤はインターネット上などから収集された大量のデータを、巨大なニューラルネットワークモデルに学習させた「世界知識のデータベース」であるため、信頼性と実用性のリスクを抱えています。また、生成AIは業務経験や業務マニュアルに記載された業種固有の専門知識である企業・組織固有のドメイン知識には精通しておらず、企業・組織が蓄積したデータもそのままの状態では生成AIでは活用できません。
生成AIの至らない点を補うためには、企業・組織が蓄積した多種多様な業務データからの知識と、ユーザーが持つ業務知識を生成AIに組み合わせることが必要です。これにより、実用的で信頼できる結果を得ることができますが、データから知識を得る、すなわち洞察を発見するというステップはデータ分析の中でも非常に難易度が高く、高度な専門知識が必要でした。
dotData Insightは、企業・組織が保有する機密性の高いデータを、目的ごとに統計化した「特徴量」に変換します。そして、その特徴量と、ユーザーが持つ業務知識（ドメイン知識）と一般知識（世界知識）を組み合わせることで、幅広い視点で洞察を探索することができます。これにより、企業・組織は機密性の高い情報を危険にさらすことなく、データから最大限の価値を引き出し、実用性が高く、信頼できる仮説生成や戦略立案を行うことができます。
主な特長
AIによるインサイトの発見
dotData独自のAIが、多種多様な業務データから、自動で数十万から数百万もの仮説を生成・探索し、ビジネスの目的と関連性の高い重要なパターン（特徴量）を発見し、手作業による仮説検証では見つけることが難しい新たなインサイトを導き出します。
ビジネスセグメントを自動的に決定
dotData Insightは、例えば「過去3ヶ月で特定の製品を5回以上購入したお客様がリピート購入者になる可能性が1.5倍に高まる」といった、明確な傾向が現れる「条件」をビジネスセグメントとして自動で特定します。これにより、分析結果がブラックボックスになることを防ぎ、業務部門の結果の理解と納得感を促進します。
生成AIによるビジネス仮説の生成
dotData Insightは、発見したビジネスセグメントを生成AIと統合することで、その背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成します。ユーザーは生成AIを壁打ち相手として活用し、業務知識をフィードバックとして提供することで、ビジネス戦略の立案や施策の実行に向けた仮説を対話的に洗練することができます。
リアルタイムでインタラクティブな可視化と分析
dotData Insightは、様々なチャートの可視化やビジネスKPIの計算などの分析機能をリアルタイムかつインタラクティブに実施できます。
シンプルで直感的なインターフェース
dotData Insightは、AIや機械学習の技術的なコンセプトや用語を避け、データの入力から特徴量の発見、ビジネスセグメントの特定、そして生成AIによる仮説生成に至るまで、データ分析の専門知識がない業務部門のユーザーでも直感的に操作できるインターフェースを採用しています。
構造化・非構造化データからマルチモーダルなパターンを発見
dotData Insightは、基本的な数値データやカテゴリデータだけではなく、時系列データ、トランザクションデータ、さらにはテキストのような非構造データも統合して分析します。この多様な構造化・非構造化データソースから、マルチモーダルなパターンを発見し、新たなインサイトを提供します。
dotData Insightの伴走支援・教育サービス
dotData ビジネスアナリティクス人材育成サービス
データに基づく意思決定に必要となる「データ分析」のスキルに加え、「業務課題を発見し、ビジネス分析のテーマを定義」、「分析結果を読み解き、業務で活用」するためのスキルを習得いただきます。
dotDataのAI・データ分析プラットフォーム
企業におけるAIとデータの活用において最も重要かつ難易度が高いのは、ビジネスの課題を解決するための洞察、すなわちデータから「特徴量」を見出すことです。dotDataの製品は、世界をリードする特徴量自動設計技術を核に、AIによる特徴量の導出がビジネスに新たな洞察をもたらし、企業のDXを推進します。