解決が難しかった問題への活用が期待されている量子コンピューティング

近年、量子コンピューティング、特にビジネス適用において量子アニーリングマシンが注目されています。
その大きな要因のうちのひとつが組合せが膨大で、これまでのコンピュータでは現実的な時間で解くことが難しかった「組合せ最適化問題」への活用の期待です。

特に、AIだけでは解決が難しい課題も、AIと量子アニーリングの特長の違いを把握して使い分け、場合によってはAIと量子アニーリングを組み合わせることによって、デジタル化が難しかった領域をカバーすることができるようになっています。

デジタル化が難しかった領域である組合せ最適化問題は、これまで解決が難しかった社会課題に含まれていることが多く、環境・社会・暮らしの中の可能性やリスクを可視化し、将来の成長や競争力の強化など、お客様の意思決定がより重要となっている現在に求められている対応に、AI・量子アニーリングによる最適化が必要となってきています。

その解決によって見える化・分析の先にあるアクションに必要な部分までデジタル化でき、デジタルツインの価値が飛躍的に増大することになります。

その価値を認めていただいた方を中心に、既に量子アニーリング活用の取り組みが身近なところで始まっており、システムに組み込む形で実用化が行われている事例が増えてきております。

NECでは、以下の本格導入の事例があります。