NECアカデミー for AIでは、研修と実践を通してAI人材としての独り立ちを目指す「入学コース」を提供している。1年間にわたる個別育成カリキュラムを通じて、AI人材としてどのような成長を得られるのか。2020年度の入学コース修了生である溝口雅哉氏に、その経験を語ってもらった。

AI活用で自社サービスの付加価値向上を

―― NECアカデミー for AI 入学コースの修了おめでとうございます。溝口さんは2020年4月から2021年3月までの1年間、NECの一員として研修と実務経験を積み、データ分析やAI活用について学ばれました。まずは、入学コースへの参加を決めた経緯について教えてください。

私が所属するCEC新潟情報サービス株式会社では、この数年、自社サービスの付加価値を向上させるべく、「AI検討会」を社内に設けてデータ分析やAI活用の検討を進めています。私はその検討会のメンバーとして、AI技術の情報収集やトライアルに取り組んでいました。

NECにおけるAIの取り組みについては、AI技術「RAPID機械学習」やAIチャットボット「NEC自動応答」のトライアルを通じて知るようになりました。

そうした活動のなかで、NECアカデミー for AIの学長である孝忠大輔さんから、データサイエンスやAI人材の育成について説明を受ける機会があり、あらためてデータ分析やAI活用がもたらす可能性を感じたのです。社内で「ぜひメンバーを入学コースに参加させよう」という話になり、「ならば自分が」と考え、手を挙げました。

―― 入学コースは、NEC本社（東京都 港区）に通う「通学制」という形態が特長の1つです。しかしながら、今回はCOVID-19の影響で、研修も実務も原則リモートで実施されました。当初の想定とは異なる事態だったと思いますが、実際にNECの一員として身を置いてみていかがでしたか？

東京への長期滞在に加えて、いきなりのリモート対応でしたから、慣れない環境やツール利用に戸惑いや不安があったのも事実です。ただ、それも最初のうちだけで、慣れてしまえば、研修受講やAIプロジェクトの実務を進めるにあたって、不便を感じたことはありませんでした。

メンターやプロジェクトメンバーなど、NEC社内の関係者とのやりとりはWeb会議やチャットが中心でした。特にチャットならメッセージを送るのも気軽ですし、お互いの時間を尊重してやりとりできるので、何か質問したいときも遠慮なく聞くことができ、円滑にコミュニケーションできたと思います。もしこれがオフィスだったら、相手に話しかけるのに緊張して、もっと遠慮してしまっていたと思います。

それに、リモートワークが主体だからこそ、数少ない出社の機会がいっそう刺激になりましたね。

さまざまなアプローチでデータ分析スキルを磨く

―― 1年間のカリキュラムの前半は、研修やケーススタディを通じたスキル習得が中心です。統計検定やG検定などの受験に向けた自己学習も並行して進めていたそうですね。データ分析のスキル習得の取り組みについて、詳しく教えてください。

最初に受講したのは、20日間の短期集中でデータサイエンスの基礎を習得する「データサイエンティスト養成ブートキャンプ」です。データを分析、考察して、その結果をプレゼンする一連のサイクルを短い期間で繰り返すのですが、入学して早々に学ぶ内容としては、なかなかハードに感じました。ブートキャンプでは、かぎられた時間のなかで、どう最善を尽くし、ベストエフォートを出すか、ということを意識して課題に取り組みました。それは、実際のAIプロジェクトにおいても、同じように求められることだろうと考えてのことです。このブートキャンプをはじめとして、AIプロジェクトの進め方に関する研修やディープラーニングなど技術的な研修も受講し、スキル習得に励みました。

研修以外には、2020年8月～9月にかけてNECグループで開催された「NEC Analytics Challenge Cup 2020」にも予測精度コンテスト（繁華街部門）で参加しました。研修の場合は、教材として用意されたシナリオがあって、それにそって分析を進めていけばよいのですが、コンテストではすべて自分で考えなければいけません。予測の精度を高めるにはどんな工夫が必要か、自分で考えて試行錯誤を繰り返すことは、研修とはまた違ったアプローチでスキルを磨く機会になったと思います。

データ分析の勉強には、NECのAI活用プラットフォーム「NEC Advanced Analytics Platform（AAPF）」のNEC社内版を利用しました。煩雑な環境設定は不要で、アカウント登録をするだけでデータ分析環境がすぐに使えるのが便利でしたね。社内向けに公開されている自己学習コンテンツや、自分で購入した参考書とあわせてAAPFを利用して、業務の合間に自己学習を進めました。また、NEC社内版のAAPFに限定してのことではありますが、NECの研究所が開発している最新のAI技術に触れられたことも得がたい経験となりました。

AIプロジェクトの現場で成長を実感

―― カリキュラムの後半では、実際にNECが取り組むAIプロジェクトに参画し、実務経験を積みます。溝口さんは複数のプロジェクトに参画されましたが、いかがでしたか？

どのプロジェクトもよい経験でしたが、なかでも印象に残っているものが2つあります。

地域に根ざしたAI活用の先駆を目指す

―― データ分析のスキル習得から実際のAIプロジェクト参画まで、溝口さんにとっては、めまぐるしい1年間だったと思います。振り返ってみての感想をお願いします。