ブートキャンプ

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データサイエンティスト養成
ブートキャンプ

20日間の短期集中で、データサイエンスの基礎を習得する「データサイエンティスト養成ブートキャンプ」を開講します。データ分析について実践的な力を身につけたい方はぜひご参加ください。

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Reスキル講座
本講座は、経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座(Reスキル講座)」として認定されています。

プログラム概要

ブートキャンプは、分析エキスパート向けの4週間(20日)にわたる短期集中型の講座です。 受講者は座学・演習・発表をとおして、データサイエンティストとして必要な基礎スキルを習得します。

ブートキャンプ プログラム概要

スコープ

データサイエンティスト養成ブートキャンプは、データ分析未経験者をデータサイエンティストに育成することを目標とします。

データサイエンティストスキルレベル

データサインティストスキルレベル

棟梁レベル
生み出す価値にコミットするデータサイエンティストとして、解決に必要な結果を説得力ある形で共有し、関連する組織/人を動かし組織を超えるつなぎ込みを実施することができる。
独り立ちレベル
自立したデータサイエンティストとして解くべき問題を見極め、分析アプローチの設計、実行、深掘りを実施することができる。また、見習いレベルの日々の活動に対し適切な指示を実施することができる。
見習いレベル
データサイエンティストとしての倫理、統計数理の基礎知識、基本的なデータ加工技術を身に付けており、仮説や既知の問題が与えられた中で、適切な指示の基、必要なデータを入手し、分析を実施することができる。
分析未経験者
担当業務の中でデータを使っている人、あるいはデータサイエンティストに興味がある人

※参考:データサイエンティスト協会「データサイエンティストのスキルレベル

目 的

データサインティスト養成ブートキャンプでは、「分析するスキル」「分析結果を説明するスキル」「分析結果を理解するスキル」など、データサイエンティストに必要なスキルを集中的に習得します。

データサイエンティストに必要なスキル

見習いサイエンティスト必要なスキル

進め方

データサイエンティスト養成ブートキャンプは、机上での分析、データ分析の実践、フィードバックを2日~3日サイクルで繰り返します。

机上での分析、データ分析の実践、フィードバック 机上での分析、データ分析の実践、フィードバック

スケジュール

「イントロダクション」「統計基礎」「Python基礎」「報告書作成」「性質・関係性の把握」「グルーピング」「予測」「判別」「時系列」「最終実技演習」で構成されます。
20日間のスケジュールは以下のとおりです。

→表をスワイプするとスクロールできます。

スケジュール

■問題演習 ★プレゼン

カリキュラム概要

統計基礎

推測統計/記述統計に関する知識

1日

Python基礎

Pythonの基礎文法

0.5日

報告書作成

データ分析結果報告

0.25日

性質・関係性の把握

データ間にどのような関係性があるか可視化

1.75日

グルーピング

分析データをいくつかのグループに分類

2.5日

数値予測

数値データを予測する分析モデルを構築

3日

二値判別

発生確率を予測する分析モデルを構築

3日

時系列

時系列データを予測する分析モデルを構築

3日

最終実技

ブートキャンプで身に付けた知識を用いて分析業務を実践

5日

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