背景

近年の製造工場や物流倉庫では、生産性の向上と少量多品種への対応という、両立が難しい課題に取り組むことが求められています。生産性を向上させるには、経験豊かな専門家が時間をかけてシステムのチューニングを行い製品毎の最適化を進めることで実現してきました。一方、少量多品種への対応には、製品毎の対応時間を抑制し、新しい品種に短時間で対応することが必要でした。そしてこれらを両立することは困難でした。

AIやデジタルは、このような従来のノウハウでは解決が難しかった課題を解決できる、新たな可能性を提供します。AIは技術者が経験によって得てきた、システムの最適な設定条件まで含めて、デジタル空間を広く高速に探索し、短時間で人よりも効率的なシステムの設定を行うことを可能とします。それにより、これまで専用システムでしか実現できなかった高い生産性と同等以上の性能を、少量多品種に対応する柔軟なシステムでも実現できるようになります。

NEC ロボットタスクプランニングは、特に複数の産業ロボットを協調させて単一の作業を分担して行わせる難易度が高いロボット応用に焦点を当てています。

概要

NEC ロボットタスクプランニングは、複数の産業ロボットを協調させて単一の作業を行わせる際の、ロボットの複雑な動作プランをAIで自動生成します。

従来、複数ロボットを協調させる動作プランの作成は、熟練技術者がティーチングという作業によってロボットに対し人手で行っていました。この作業は非常に難易度が高く、製造現場では一つの製品を製造するロボットの動作プランを設計するだけでも多大なコストを要するため、複数ロボットを活用した少量多品種への対応が困難となっていました。

本製品は、従来多くの人手をかけて行っていたティーチングを不要化し、AIが成り代わって自動かつ短時間に、より効率的な動作プランを自動で生成することを可能とします。それにより、製造や物流現場における複数ロボットを活用した効率的な作業を実現し、更なる生産性向上を実現します。

特長

☑データに基づいた動作プランの自動生成
AIが入力された製品データを基に、製品の形状や他のロボットとの干渉を加味して、複数のロボットを協調させる動作プランを自動で生成します

☑人の試行錯誤より効率的な動作プランの生成 ※1
これまで専門家が経験で獲得していた最適化ノウハウの選択肢よりも広い空間を、デジタルで高速に探索することで、製品を製造するサイクルタイムを削減する、より効率的な動作プランを生成します

☑短時間での動作プランの生成
AIが複数ロボットの動作プランを従来の専門家によるティーチングより短時間に生成することで、製造品種間の切り替え等のシステム切り替え時間を削減し、少量多品種への対応を可能にします

活用例

複数ロボットを活用した製造や物流の様々なシーンにご活用いただけます。

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