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自動推論

テクノロジーグループ

2019年3月5日

NECセキュリティ研究所 自動推論テクノロジーグループは世の中を変革する知性ベースAIの実現を目指しています。

見かけに惑わされずに本質を捉える「批判的思考力(Critical thinking)」
未知状況においても適応し仮説を立てる「創造的思考力(Creative thinking)」
人を納得させ行動につなげる「コミュニケーション力(Communication)」

推論技術によって3つのCを実現し、人への示唆の高度化を追求します。

Topics

2018年12月23日
機械学習の難関国際会議The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019)に、以下の論文が採択されました。
本会議は、2019/4/16-18に日本(那覇)で開催されます。
Daniel Andrade, Yuzuru Okajima. Efficient Bayes Risk Estimation for Cost-Sensitive Classification.
2018年12月22日
データマイニングの難関国際会議The SIAM International Conference on Data Mining (SDM19)に、以下の論文が採択されました。
本会議は、2019/5/2-4にカナダ(カルガリー)で開催されます。
Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Decision List Optimization based on Continuous Relaxation.
2018年12月12日
プラント等の重要な社会インフラの安定運用を支援するAI技術「論理思考AI」に関する社外発表を行いました。
NEC、社会インフラの安定運用を支援するAI技術を開発
2018年12月05日
第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018)で発表した以下の論文により、佐々木耀一研究員がヤングリサーチャー賞を受賞しました。
佐々木耀一, 前原貴憲, 赤崎拓未, 山本風人, 定政邦彦. 充足可能性問題への変換を用いた重み付き仮説推論の高速化
2018年11月01日
人工知能の難関国際会議The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19)に、以下の論文が採択されました。
本会議は、2019/1/27-2/1に米国(ホノルル)で開催されます。
Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Deep neural networks constrained by decision rules.

Recent Publication

  • Daniel Andrade, Yuzuru Okajima. Efficient Bayes Risk Estimation for Cost-Sensitive Classification. The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019), 2019.
  • Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Decision List Optimization based on Continuous Relaxation. The SIAM International Conference on Data Mining (SDM19), 2019.
  • Hisao Katsumi, Takuya Hiraoka, Koichiro Yoshino,Kazeto Yamamoto, Shota Motoura, Kunihiko Sadamasa and Satoshi Nakamura. Optimization of Information-Seeking Dialogue Strategy for Argumentation-Based Dialogue System. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, Workshop on Reasoning and Learning for Human-Machine Dialogues (DEEP-DIAL 2019), January, 2019.
  • Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Deep neural networks constrained by decision rules. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), January, 2019
  • Daniel Andrade, Bing Bai, Ramkumar Rajendra, Yotaro Watanabe. Leveraging knowledge bases for future prediction with memory comparison networks. AI Communications, 2018.
  • 佐々木耀一, 前原貴憲, 赤崎拓未, 山本風人, 定政邦彦. 充足可能性問題への変換を用いた重み付き仮説推論の高速化. 第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018), 2018.
  • 勝見久央, 平岡拓也, 本浦庄太, 山本風人, 定政邦彦, 吉野幸一郎, 中村哲. 論証構築のための情報探索対話戦略の最適化. 言語処理学会第24回年次大会, 2018.
  • 佐々木耀一. 有向ハイパーグラフ上の到達可能性判定問題に対する効率的なアルゴリズム. STRセミナー2018, 2018.
  • Takuya Hiraoka, Shota Motoura, and Kunihiko Sadamasa. Detecticon: A Prototype Inquiry Dialog System. the Ninth International Workshop on Spoken Dialogue Systems Technology (IWSDS 2018), 2018/05/16.
  • Kazeto Yamamoto, Takashi Onishi, and Yoshimasa Tsuruoka. Hierarchical Reinforcement Learning with Abductive Planning. IJCAI 2018 Workshop on Planning and Learning, 2018.
  • Seydou Ba, Takuya Hiraoka, Takashi Onishi, Toru Nakata and Yoshimasa Tsuruoka. Monte Carlo Tree Search with Scalable Simulation Periods. IJCAI 2018 Workshop on Planning and Learning, 2018.
  • Takuya Hiraoka, Takashi Onishi, and Yoshimasa Tsuruoka. Refining Human-Designed Symbol Grounding and High-Level Planning by Policy Gradient. IJCAI 2018 Workshop on Learning and Reasoning, 2018.
  • 田中友紀子, 平岡拓也, 大西貴士, 鶴岡慶雅, 滝野晶平, 松本陽介. 電力ダム操作における強化学習型シンボルグラウンディングによる意思決定支援に関する検討. 2018年度人工知能学会全国大会(第32回), 2018.
  • 星野綾子, 細見格. 句構造解析とクラスタリングを用いた会話履歴の要約. 2018年度人工知能学会全国大会(第32回), 2018.
  • 佐々木耀一, 木村圭吾, 山本風人, 岡嶋穣, 定政邦彦. 有向ハイパーグラフ上での到達可能性判定の高速化. 2018年度人工知能学会全国大会(第32回), 2018.
  • Shumpei Kubosawa, Takashi Onishi, and Yoshimasa Tsuruoka Synthesizing Chemical Plant Operation Procedure utilizing Knowledge, Dynamic Simulation and Deep Reinforcement Learning. SICE2018, 2018.
  • Shota Motoura, Kazeto Yamamoto, Shumpei Kubosawa, and Takashi Onishi. Translating MFM into FOL: towards plant operation planning. Proceedings of the Third International Workshop on Functional Modelling for Design and Operation of Engineering Systems, 24 - 25 May, 2018, Kurashiki, Japan
  • 佐々木耀一, 木村圭吾, 山本風人, 岡嶋穣, 定政邦彦. 有向ハイパーグラフ上の到達可能性判定問題に対するZDDを用いた効率的なアルゴリズム. 基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト 「2018年度 初夏のワークショップ」, 2018.

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