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パーソナルデータ利活用推進サービスについて詳しく知る

具体的なアウトプットイメージやユースケースをご紹介

アウトプットイメージ

習熟度診断サービス

データ利活用で重要となるデータ軸とマーケティングコミュニケーション軸の2軸で設けられた判定項目を基に、お客様の習熟度を定量的に判定し、解決すべき課題の優先付け及び解決方針を立案します

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Step1 現状診断

データ軸とマーケティングコミュニケーション軸(顧客体験)の2軸で80の判定項目を設定。キードライバーごとに取り組み状況を可視化します。

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Step2 課題可視化

獲得した点数や8大課題に対する取り組み状況を可視化し、習熟度レベルを判定します。判定結果を基に課題の特定を行います。

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Step3 課題解決方針立案

習熟度レベル別に課題の優先度を決定し、課題に対する解決方針を検討・策定します。

コンサルティングモデル全体構想策定

顧客データ利活用を実現するため、あるべきマーケティングコミュニケーション施策(顧客体験施策)の具体化と、ITによる実現案の作成をご支援します

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Step1 現状分析

各システムに保有する顧客データと、各顧客接点におけるコミュニケーション施策を可視化・整理します。

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Step2 あるべき姿の仮説検討

各チャネルで実現したいコミュニケーション施策を立案し、必要なデータの検討を行ったうえで不足するデータの洗い出しを行います。

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Step3 ToBe施策の具体化

あるべき姿の実現に向けて顧客接点におけるサービスイメージの具体化を行います。

ユースケース

課題を明確にしたい、自社のステージを知りたい


習熟度診断サービスによる80の判定項目から現状課題を可視化し、習熟度レベル(4段階)を判定します。課題解決方針までご支援することで、お客様の今後の事業活動に貢献します。

顧客戦略や実行計画が明確になっていない


他社データ利活用事例や自社の取り組み状況を可視化し、あるべき姿を立案します。また、あるべき姿の具体的なサービスやITによる実現方法を検討します。

顧客データが散在し、1to1マーケティングができない


お客様の取り組み状況を踏まえて課題を抽出し、施策を実行するにあたって必要機能を検討したうえで、最適なID統合ツールやCDP、MAツールを選定します。

分析を高度化させたい


AIを使って新たなインサイトを発見したり、予測、業務の自動化を行うなど、分析業務をさらに高度化するためのご支援を行います。お客様のお取組み状況を踏まえて、AIを適用する領域を特定し、最新技術の選定・活用方法を検討します。

顧客データに関する課題がありましたら、お気軽にご相談ください

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