Japan
サイト内の現在位置
高度な文書分析で業務改善を実現
NEC Advanced Analytics - テキスト分析 with Deep Learning
テキスト分析 with Deep Learningとは
NEC Advanced Analytics - テキスト分析 with Deep Learningは、テキスト分析における最先端AI「BERT」をベースとし、誰でも簡単に分析できるようにNECで開発した分析支援ツールです。
NECは多様なプロジェクト経験を積んだデータサイエンティストを抱えており調査・企画から検証~導入~活用までトータルにご支援いたします。
特長
テキスト分析のタスクを誰でも簡単に利用可能
文書分類、類似文書検索、クラスタリングといった豊富なテキスト分析タスクをプログラミングレスで誰でも簡単にご利用いただけます。特別なスキルや知識も不要です。
BERTエンジンを搭載しディープラーニングにより高精度を達成
BERTを用いたディープラーニングエンジンを搭載しており、高精度に分析タスクを実行します。
経験豊富なデータサイエンティストが検証から導入・活用までを支援
お客さま保有の文書を使い、業種・分野に特化したテキスト分析のAI適用可能性をトライアル検証いたします。
ユースケース
お客様の声の分析
日々寄せられる大量のお客様の声を効率よく把握し対応
対象業種
コールセンター（顧客対応）
課題
- お客様の声が大量に届くが、量が多すぎて把握・対応ができない
- お客様の声が十分に把握できないため、これに裏打ちされた施策が立案できない
成果
- お客様の声をクラスタリングすることにより、効率的に把握し対応が可能
- お客様の意見に裏打ちされた施策も立案可能に
文書分類ソリューション
業務文書を自動で分類。文書のコンプライアンス違反チェックなどに応用可能。
対象業種
全業種
課題
- 大量の業務文書を手動で分類するのは多大な工数が必要
- コンプライアンス違反の発見など、メール等の日常文書のチェックが必要なタスクもあり、データ量が大きすぎて人手で対応できない
成果
- 過去の文書を学習させて、業務文書を自動的に分類可能に
- 日々大量に流れるメールを自動でチェックして、コンプライアンス違反のチェックを効率化
類似事例検索ソリューション
報告書と似た過去事例を検索し、過去の知見を使った対応を実現
対象業種
設備検査担当、コールセンター（障害対応）
課題
- 過去の報告書が大量に貯まっているが扱い切れない
- 過去の対応を参考にしたいが、適切に検索できない
成果
- 過去の報告書を学習させたモデルで類似事例検索を行い、該当の報告書と類似した報告書をレコメンド
- レコメンドされた報告書の過去の対応を参考にすることで、類似の事例を効率よく解決（初心者に効果大）
高度な文書分析で業務改善を実現「NEC Advanced Analytics - テキスト分析 with Deep Learning」概要ご紹介資料
「NEC Advanced Analytics - テキスト分析 with Deep Learning」の概要や提供機能、ユースケースをご紹介しています。
お客さま情報の登録が必要です
