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NECの研究者

2018年4月24日

森永 聡 （Satoshi Morinaga）

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上席主席研究員

研究分野

  • 機械学習・統計学習
  • データマイニング
  • 金融リスク管理

論文

学位論文

  • 森永聡, システムの部分系への分割法に関する研究 - ニューラルネットワークのダイナミクスとフォールトトレラントシステムの構造の解析. 東京大学大学院, 1999

International Conference

  • Yoshiharu Maeno, Satoshi Morinaga, Kenji Nishiguchi, Hirokazu Matsushima, “Impact of shadow banks on financial contagion”, 6th World Congress on Social Simulation, 2014.
  • Riki Eto, Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga, Hiroshi Tamano, “Fully-Automatic Bayesian Piecewise Sparse Linear Models”, AI & Statistics, 2014.
  • Satoshi Morinaga, Ryohei Fujimaki, “Factorized Asymptotic Bayesian Inference for Sequential/Hierarchical Latent Variable Models”, Sapporo Workshop on Machine Learning and Applications to Biology, 2013.
  • Yunzhu, et. al., “Low-dimensional Parallel Coordinates Collection for High-dimensional Data Visualization”, Information Visualisation, 2013.
  • Yoshiharu Maeno, Satoshi Morinaga, et. al: Transmission of distress in a bank credit network. IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics 2013.
  • Yunzhu, et. al., “A Multi-dimensional Data Visualization Applying a Scatterplot Packing Techniquo”, VisWeek, 2012.
  • Yoshiharu Maeno, Satoshi Morinaga, Hirokazu Matsushima, Kennichi Amagai, “Transmission of distress in a bank credit network”, 4th World Congress onSocial Simulation, 2012.
  • Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga: Factorized Asymptotic Bayesian Inference for Mixture Modeling. Proceedings of the The fifteenth international conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2012
  • Ryohei Fujimaki, Yasuhiro Sogawa, Satoshi Morinaga: Online heterogeneous mixture modeling with marginal and copula selection. Proceedings of the 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2011
  • Michinari Momma, Satoshi Morinaga and Daisuke Komura, “Promoting Total Efficiency In Text Clustering via Iterative and Interactive Metric Learning”, Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2009), December 6-9, Miami, USA, 2009. IEEE Computer Society
  • Ryohei Fujimaki, Satoshi Morinaga, Michinari Momma, Kenji Aoki, Takayuki Nakata, Linear Time Model Selection for Mixture of Heterogeneous Components, Proceedings of the 1st Asian Conference on Machine Learning, 2009
  • Satoshi Morinaga, et. Al., “Key Semantics Extraction by Dependency Tree Mining.” International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2005), 2005.
  • Satoshi Morinaga, Kenji Yamanishi, “Mining Dynamics of Topic Trends Using a Finite Mixture Model.” International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2004), 2004.
  • Satoshi Morinaga, Kenji Yamanishi, and Jun-ichi Takeuchi, “Distributed Cooperative Mining for Information Consortia.” International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2003), 2003.
  • Satoshi Morinaga and Kenji Yamanishi, “Mining Product Reputations on the Web.” International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2002), 2002.
  • Satoshi Morinaga and Shuji Yoshizawa, “Control of Spurious Memories by using Self-Coupling Weights” International Conference on Neural Information Processing (ICONIP '98), Vol. 3, pp. 1446-1449, 1998.
  • Satoshi Morinaga and Shuji Yoshizawa, “Dynamics of Autoassociative Neural Networks.” International Conference on Neural Information Processing (ICONIP '97), Vol. 1, pp. 233-236, 1997.
  • Satoshi Morinaga, “A General Model for Reliability Maximization Problem under Given Redundancy.” Twenty-Seventh Annual International Symposium on Fault-Tolerant Computing (FTCS-27), pp. 363-372, 1997.

招待講演・招待論文

  • 森永　聡, “ビッグデータ活用を実現する技術”, 日本品質管理学会　第152回シンポジウム, 2015
  • 森永　聡, “データからのモデル構築・知識獲得”, 日本鉄鋼協会　計測・制御・システム工学部会　第１回システムフォーラム, 2014
  • 森永　聡, “異種混合学習技術によるビッグデータ分析ビジネス”, 日本計算機統計学会　第28回大会, 2014
  • 森永　聡, “レセプトデータを用いたデータマイニングによる有害事象シグナル検出”, 日本計算機統計学会　第27回シンポジウム, 2013
  • 森永　聡　ほか, “ビッグデータ価値化への挑戦：薬剤副作用分析と航空機着陸システムの安全性設計から”, 電子情報通信学会, デジタルプラクティス, Vol. 4, No. 1, pp. 29-37, 2013
  • 森永　聡、“異種混合学習技術によるビッグデータ解析” Web DB Forum 2012
  • Satoshi Morinaga, “Factorized Asymptotic Bayesian Inference for Learning Latent Variable Models,” Sapporo Workshop on Machine Learning and Applications to Biology, 2012
  • 森永　聡，“データからの価値発見への挑戦．” 情報処理学会 (IPSJ) 情報処理学会 連続セミナー, 2012

受賞

  • 藤巻　遼平, 森永　聡, 江藤　力, 本橋　洋介, 菅野　亨太, “異種混合学習技術とビッグデータ分析ソリューションの研究開発 ”, フジサンケイ・ビジネスアイ賞, 2015

Books

略歴

  • 昭和44年9月 生まれ
  • 昭和63年3月 私立桐蔭学園高校卒業
  • 平成4年3月 東京大学工学部計数工学科卒業
  • 平成6年3月 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了
  • 平成6年4月 日本電気株式会社入社、C&C研究所に配属
  • 平成11年4月 東京大学より博士号(工学)取得
  • 平成12年1月 金融監督庁長官官房に課長補佐として出向(後に金融庁総務企画局へ改変)
  • 平成29年6月現在
    日本電気株式会社　データサイエンス研究所主席研究員
    (兼)産業技術総合研究所　NEC-産総研人工知能連携研究室　副連携研究室長
    (兼)理化学研究所　理研AIP-NEC連携センター　副連携センター長

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