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NEC、景観画像の場所を衛星画像や航空写真から推定する技術を開発

~自然災害の被害を受けた場所・範囲の推定に活用~

2022年2月10日
日本電気株式会社

NEC は、地上で撮影された景観画像と衛星画像や航空写真等の上空から撮影された画像と照合することで、景観画像の場所を推定する技術を開発しました。

本技術により、ランドマークとなる建築物が写っていない場合であっても、広域をとらえた衛星画像・航空写真から撮影場所を見つけることが可能となります。NECは今後、この技術を自然災害の被害を受けた場所や範囲の推定へ活用することで、救助活動の迅速化等への貢献を目指します。

水害や地震等の自然災害の発生時には、被災者の救助活動や生活再建に向けた取り組みを迅速に行えるよう、被害を受けた場所や範囲、状況を即座に把握することが重要です。そして、これらを把握する方法として、市民から自治体等へ提供される災害状況を撮影した画像の活用が期待されています。

NECは、被災状況の迅速な把握を実現していくため、衛星画像・航空写真を活用して地上で撮影された画像の場所を推定する技術を開発しました。本技術を用いた公開データセット(CVACT)による評価で、世界最高水準の照合精度85.6%を確認しました。(注1)

技術の特長

  1. 見え方が大きく異なる画像を高精度に照合
    地上で撮影した横からの景観画像と、人工衛星や航空機から撮影した上からの景観画像の特徴量の対応付けを学習する手法を開発したことで、視覚的な見え方が大きく異なる画像を高精度に照合することができます。
    横からの景観画像と上からの景観画像の対応付け
    従来技術では、ランドマークとなる建築物が写った位置情報付きの画像と照合することで場所を推定していましたが、この手法では限られた場所以外での推定が難しいという課題がありました。今回開発した技術は、位置情報付きの衛星画像・航空写真と照合するため、街中の広い範囲の場所を推定することができます。
  2. 撮影時期の違いによる景観の変化に対応
    時間の経過により移動・変化する被写体を景観から削除した画像を大量に自動生成して学習することで、景観の変化に対応します。地上で撮影した画像と衛星画像・航空写真との間で、車の移動・建物の取り壊し・樹木の伐採等により景観が変化していても、画像の場所を推定することができます。
    時間の経過で変化する被写体を削除した画像を自動生成

本技術について、コンピュータ・ビジョン分野の主要国際学会の一つWACV2022(2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision)で発表しました。(注2)

なお、本技術を活用する際は、撮影者の同意が得られた画像や写りこんだ人物を特定できない画像など、適切な人権・プライバシーに配慮した画像の利用を想定しています。

NECは、社会の様々なシーンに画像解析技術の活用を広げていくことで、社会の安全・安心、利便性の向上に貢献していきます。

以上

本件に関するお客様からのお問い合わせ先

NEC グローバルイノベーション戦略本部

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誰もが人間性を十分に発揮できる持続可能な社会の実現を目指します。
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