2019年2月7日
日本電気株式会社

NEC は、カメラから顔や体の一部が見えない部分がある人物や後ろ向き・横向きの人物でも、全身の外観画像を用いて照合できる「人物照合技術」を開発しました。

本技術は、カメラに写った人物の服装や体型などの外観を分析することにより、それらが同一人物か異なる人物かを判定します。NECがこれまで顔認証技術などにより培ってきた映像解析技術と深層学習技術を用いることで、顔画像のみに頼らない高精度な技術が確立できました。

従来カメラ映像から人物を照合する場合、顔認証技術だけでは横向き・後ろ向きなどの顔の見えない人物に対応できない場合があり、顔認証技術による人物の判定後に、その人物の外観を複数のカメラ間で照合することが、解決手段の１つとして考えられてきました。しかし、施設内のように多数の人々や椅子、カウンターなどの遮へい物がある場合、把握したい人物の一部がカメラから見えない場合があり、照合が困難でした。
本技術により、人や遮へい物が多く、人物の顔や体の一部が見えないような場所でも広範囲での人物把握が可能となります。

本技術の応用例として、人や遮へい物が多い大規模施設内の警備支援や、顔認証技術との組み合わせによる迷子等の人物の捜索などのサービスが想定されます。

NECは、顔認証・指紋認証など世界トップクラスのバイオメトリクス認証技術(注1)を有しており、本技術も「NEC Safer Cities」(注2)の各ソリューション、世界No.1(注3)の認証精度を誇る顔認証AIエンジン「NeoFace」を採用した商品群やNEC 映像分析基盤などに2019年から順次展開していきます。

NECは2020年度までの3カ年の中期経営計画「2020中期経営計画」においてセーフティ事業をグローバルでの成長エンジンに位置づけています。本技術は、「NEC Safer Cities」実現に向けたソリューションやサービスの開発を加速・強化するものであり、安全・安心な街づくりに貢献していきます。

本技術の特長

1. カメラから見えない部分がある人物でも照合が可能
   深層学習技術にNEC独自の工夫を行い、人混みや物陰がある環境など人と人、人と物の重なり、人物映像にカメラから見えない部分がある場合でも、その他の部分を自動的に選択し、それに基づいて人物を照合します。人物照合率は約9割(注4)と高精度です。

   

2. 横向きや後ろ向きの人物でも照合が可能
   深層学習技術の効果的な利用により、複数のカメラで撮影された後ろ向きや横向きなどの様々な角度の人物を照合します。これによって、顔が見えない場面でカメラ映像のみを用いた人物の照合を実現しました。
   

   

以上

• (注1)

  
  「Bio-IDiom(バイオイディオム)」は、顔、虹彩、指紋、掌紋、指静脈、声、耳音響など、NECの生体認証の総称です。世界トップクラスの技術や豊富な実績を活かし、ニーズに合わせて生体認証を使い分け、あるいは組み合わせることで、「誰もが安心してデジタルを活用できる世界」を実現していきます。
  https://jpn.nec.com/solution/biometrics/index.html

• (注2)NEC Safer Cities：
  生体認証や映像解析を含むAI、IoT関連の先端技術を活用して、安全・安心で効率・公平な都市の実現を支えるNECの事業領域。人々がより自由に、個人の能力を最大限に発揮して豊かな生活を送ることのできる社会の実現に貢献。
  https://jpn.nec.com/safercities/index.html
• (注3)NEC、米国国立標準技術研究所(NIST)の顔認証技術ベンチマークテストで4回連続の第1位評価を獲得
  https://jpn.nec.com/press/201703/20170316_01.html
  なお、評価結果について米国政府が特定の製品を推奨するものではありません。
  • NIST Face In Video Evaluation (FIVE) – 2017
    Performance of Face Recognition on Non-Cooperative Subjects
    http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ir/2017/NIST.IR.8173.pdf
• (注4)公開データベースに基づく自社評価

https://jpn.nec.com/rd/technologies/201901/index.html

NEC　研究企画本部 研究プロモーショングループ
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