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生成AIとは
生成AIとは、テキスト、画像、音声など様々なコンテンツを生成することができる人工知能の一つです。
大量のデータから学習し、そのデータ内に存在するパターンや構造を理解し、それに基づいて新たな出力を生成します。
近年注目されている理由としては、インターネット上の情報が爆発的に増えたことで生成AIの学習データが豊富に得られるようになったことや、GPU等のハードウェアの性能向上によって学習量が増え、生成物の出力速度や精度がビジネスでも使えるレベルに達したためです。従来のAIが特定の領域の予測等に使われていたことに対して、生成AIは、適用可能な範囲が広いため多くの領域での活用が期待されています。 -
なぜ生成AIを今導入する必要があるのか?
生成AIは、特別な知識がなくても普段使っている言語で操作ができ、得られる回答は人間と同等レベルです。さらに、その知識とデータは人間の能力をはるかに超えていることから、生成AIはビジネス環境を一変するポテンシャルを持っているとされます。社会全体が生成AIを前提とした変化をしようとしている中で、競争力を維持・向上するには生成AIをいち早く自社のビジネスに適用させる必要があります。ただし、ビジネスで活用するためには、技術的な課題の理解と安全性の確保が重要です。NECは様々なお客様への実装ノウハウ、安全・安心なLLMの開発を軸に、コンサルティングから、環境構築・運用、教育サービスにいたるまで、ワンストップでご支援いたします。
オンデマンド配信中 NEC Generative AI LIVE !
生成AI(LLM:大規模言語モデル)に関するNECの最新情報を動画で配信しています。
2023年7月28日配信
ビジネスユースに求められる専門性の高い生成AIとは
~NECの生成AIサービス・プロダクト全容公開~
2023年10月30日配信
NECでも実践中!生成AIが切り開く新しい業務のカタチ
2024年1月26日配信
生成AI×業務データで、業務効率向上!
~生成AIマーケットの最新動向とビジネス適用のポイント~
2024年8月2日配信
成果を出す生成AIのユースケースとは
生成AIの主なユースケース
情報検索
従業員が、業務における疑問や課題を解消するために、社内情報の検索の領域で利用するケースが増えています。従業員が業務に関する質問を入力すると、生成AIが社内のあらゆる文書から情報を検索・整理して、回答を生成する仕組みが多く見られます。
資料作成
時間がかかりがちな資料作成業務の領域で、生成AIの活用による効率化が期待されています。企業内にある複雑なデータセットやドキュメント等から要約や解説文を生成することで、報告書や企画書の作成を支援するケースが見られます。
問い合わせ対応
コンタクトセンターでは、顧客による様々な問い合わせに対応するためのノウハウや人材不足、膨大な応答データにおける対応品質の定量的な評価や、回答履歴の分類・蓄積・データ活用に課題がありました。これらの課題を、生成AIや音声認識の技術によって、コミュニケータの応答支援やボイスボット、応答のスコアリングや、自動要約によるデータの分類・蓄積で解決しようとする試みが様々な企業で進められています。
生成AI活用における課題
NECが選ばれる理由
コンサルティングから実装・運用・教育サービスにいたるまでワンストップでご支援可能な体制をとっています。
NEC開発の生成AI「cotomi」
「ことば」により「未来」を示し、「こと」が「みのる」ようにという想いを込めて命名しました。ビジネスに特化させるため、高い日本語能力と高速性を両立させています。
cotomiの特長
素早いレスポンスが可能。業務システム連携にも適しています。
高速
世界トップクラスの日本語処理能力を実現。日本語の複雑な言語処理に対して高い精度で答えることができます。
高精度
お客様要件に合わせた形態でのご提供が可能。専用ハードウェア、データセンター、APIサービス等、柔軟な提供形態をご用意しています。
豊富な提供形態
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専門組織 「NEC Generative AI Hub」
NEC Generative AI Hubは、生成AIでお客様のビジネスに貢献すべく集結したAIのエキスパート集団です。
生成AIの業務への有用性を検証し、導入から運用までの各種サポートをワンストップで提供しています。
国内外の研究チームと全社のAI事業を繋げる役割を担っており、研究開発成果をビジネスに迅速に適用する体制が整えられています。これらの活動によって、AI技術のビジネス利用を加速させ、お客様のDXをご支援いたします。
NEC Generative AI Hub
統括部長
Generative AI Chief Navigator
千葉 雄樹
NEC入社直後よりウェアラブルセンサのデータ分析技術研究開発に従事。自動車業界を中心としたAIソリューション開発や、AIアナリティクス統括部で先端AI技術の事業化を担当した後、2023年よりNEC Generative AI Hubのリーダを務める。
データサイエンスラボラトリー
主席研究員・ディレクター
小山田 昌史
NECに入社後、大規模データに関する機械学習技法の研究に従事。国内外の学会で発表・受賞多数。2019年に言語モデルを活用したデータ分析の新規事業を立ち上げサービス運営の後、2023年よりデータサイエンスラボラトリーにてLLM開発のリーダーを務める。
NEC Generative AI is Everywhere
すべての人が人らしく、安全・安心・公平・効率に働ける未来を目指して、私たちNECは、生成AIをお客様のあらゆるプロセスに組み込むことでお客様の業務変革を伴走していきます。
※NEC Generative AIは、NECが注力する差異化技術BluStellar Core Technologiesの1つです。
サービス概要
NECでは、お客様の課題を解決するサービスとして、コンサルティングから教育サービスまで幅広くご提供いたします。
コンサルティング
LLM活用シナリオの企画に関するサービスを提供ナレッジ
エンジニアリング
環境構築
Microsoft Azure Open AI Serviceやcotomiを活用した環境構築サービスを提供教育
LLM活用に関するリテラシー教育サービスを提供プロダクト
ソフトウェア
プロンプト生成・質問管理を支援するソフトウェア「NEC Generative AI Framework」を提供LLM
高速・高精度・セキュアなLLMを提供。APIサービスとしても利用可能。ハードウェア
お客様のご要望に柔軟に対応できるようにハードウェア基盤「NEC Generative AI Appliance Server」を提供データセンター
Microsoft Azureダイレクト接続を実現する「印西データセンター」にてサービスを提供業種システムに生成AIを搭載
NECでは、各業界のお客様とシステムを作り上げてきた実績・ノウハウを活かし、業種・業務特化モデルを整備しています。
業種特有の業務に活用できるよう、この特化モデルを業種・業務向けパッケージシステムやソリューションに組み込んでいきます。
電子カルテAI支援サービス「MegaOak/iS AIメディカルアシスト」
電子カルテに記載の診療情報を経過・検査・処方などに分類・時系列に整理し、重要なキーワードをピックアップした上で、キーワードをもとに要約文章を生成する一連の処理をクラウド上で行います。
事前に行った実証※の結果、医療文書に記載する要約文章を新規作成する場合と比較して、作成時間を平均47%削減できました。
※ 2023年12月13日プレスリリース「NEC、東北大学病院、橋本市民病院、「医師の働き方改革」に向けて、医療現場におけるLLM活用の有効性を実証」
グローバルパートナー
NECは、主要なグローバルベンダーとの連携によって、より多くのお客様の業務変革をご支援いたします。
導入事例
金融、自治体、製造業など様々なお客様と、様々な業務で生成AIの導入を進めています。
NEC社内事例
約2週間で生成AIの業務利用を実現!
国内グループ社員向けに「NEC Generative AI Service」を展開。API公開で社内システムとの連携も開始。さらに、社内での活用方法やナレッジを蓄積し、これを顧客支援に活かす活動も進めています。
お客様事例
設計業務に係る上流工程の作業効率化と技術伝承の促進を目指し、NECのPLMソフトウェア「Obbligato(オブリガート)」と生成AIを用いた実証を8月より開始
東レエンジニアリング株式会社様
事故対応業務におけるお客さま等との通話内容を自動でテキスト化し、生成AIにより要約するシステムを開発。
2024年内に三井住友海上の全国のセンターへの導入を目指す。
三井住友海上火災保険株式会社様(事故対応業務への生成AI活用)
商品・事務マニュアルを搭載した照会応答機能を開発。専門知識を必要とする商品規定や事務処理ルール照会といった内務的な業務を効率化。
三井住友海上火災保険株式会社様(社員向け生成AIチャットツール「MS-Assistant」)
「医師の働き方改革」に向けて、LLMを活用し、電子カルテなどの情報をもとに医療文書を自動作成する実証実験を実施。
東北大学病院様、
橋本市民病院様
プレスリリース
2024年度
- 2024年9月25日
- 2024年9月18日
- 2024年8月16日
- 2024年5月27日
- 2024年5月17日
- 2024年4月22日
2023年度
- 2024年3月18日
- 2023年12月15日
- 2023年8月30日
- 2023年8月25日
- 2023年7月6日
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