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SX-Aurora TSUBASA
「より速く、より手軽に」
これからの次世代イノベーションプラットフォーム
SXシリーズヒストリー
NEC Aurora Forum in SC22
- 2023年2月17日
- 2023年2月17日
- 2023年1月30日
「より速く、より手軽に」
高度な開発環境でスーパーコンピュータの利用がさらに拡大しています
ベクトルプロセッサを広く一般的にもご活用いただけるPCIeカードタイプのベクトル・エンジンに発展させ、幅広いラインアップを揃えることで従来のHPC領域だけでなくAI／ビッグデータ解析などの領域でも、手軽に選択いただけるプラットフォームとして提供します。
ベクトルプロセッサの超高性能とx86/Linux環境の使いやすさも両立し、あらゆる開発環境で科学技術の進展と作業の高度化を加速します。
AI・ビッグデータプラットフォーム
SX-Aurora TSUBASA
科学技術の進展と産業の高度化を加速するHPC（シミュレーション）／AI／ビッグデータ解析向け新プラットフォームSX-Aurora TSUBASAを動画で紹介いたします。
Information
最新資料／カタログはこちらからダウンロード
ご紹介資料、各種カタログなどをダウンロードいただけます。
My NEC登録が必要です
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製品トライアルが可能です
無償トライアル環境をご用意しています。SX-Aurora TSUBASA対応のアプリケーション（QuantumESPRESSO、PHASE/0、CalculiX）もインストール済で、すぐにお試しいただけます。
個人情報の入力が必要です
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【最新コラム】22.NumPy互換数値演算ライブラリNLCPy NLCPy JITコンパイルの使い方
SX-Aurora TSUBASAを様々な角度からご紹介するコラムを掲載しています。
導入実績
慶應義塾大学 日吉物理学教室様「トライアル環境」と「技術支援」により導入懸念を払拭。最大6倍のプログラム高速化を実現。
トヨタテクニカルディベロップメント株式会社様SX-Aurora TSUBASAとGPGPUを組み合わせた異機種混合システムを構築して全体を最適化。約38倍の高速化を実現し、研究開発を加速。
海洋研究開発機構（JAMSTEC）様新地球シミュレータに採用、従来の地球シミュレータを進化させたマルチアーキテクチャ型システムで研究開発を加速。
三井共同建設コンサルタント株式会社様
世界で屈指のNECベクトル型スパコンで６時間先の「広域河川氾濫」を予測。
水害時の避難行動を劇的に変える。
チェコ 気象庁様高効率冷却技術により当初ステイよりはるかに優れた電力効率で稼働。
国士舘大学 関口研究室様基礎理学系と電子情報学系の3教室でスーパーコンピュータを共同導入・共同利用。学部学生の積極的な利用も見込む。
ラインアップ
ベクトルプロセッサを搭載したVector Engineカードを、デスクトップで利用可能なエッジモデルから、大規模計算センター向けデータセンターモデルまで搭載。これにより、多様な計算ニーズ・構成ニーズに幅広く対応することを可能としています。
パートナープログラムのご案内
「NEC 共創コミュニティ for SX-Aurora TSUBASA」は、パートナー企業がソリューション及び構築/導入コンサルティングサービスを展開することを目的とした、ビジネス面、技術面において様々な特典を得ることができるパートナープログラムです。
関連リンク
ユーザーコミュニティ
Aurora Forum Web
開発者のための、開発者による、開発用プラットフォーム SX-Aurora TSUBASAのコミュニティサイトです。
扉の向こうにいる仲間とHPCの知的冒険にでかけてみませんか。
NUA-SP研究会
NEC HPC製品を導入されている国内の会員がHPCにおける最先端技術や会員相互の情報収集の場として研究成果の発表や意見交換にご活用いただくことを目的に活動を行っております。
NUG (NEC User Group) （会員限定サイト）
海外（主に欧州）のNEC HPCユーザーグループによるコミュニティサイトです。
年２回の会員総会は、近年、主にベクトルコンピューティングに焦点をあてて、研究成果の発表や意見交換が行われております。
関連技術／製品
量子コンピューティング
テクノロジーの進歩により、様々な分野でコンピュータの処理が複雑化する中、特定の分野で圧倒的な計算能力を発揮する量子コンピュータの登場に期待が集まっています。NECでは20年以上前より研究開発をすすめ、量子コンピュータの方式の1つ「量子アニーリングマシン」の実用化をめざしています。
LXシリーズ
最新インテル®Xeon®プロセッサー Scalableファミリー搭載サーバ。
省スペースな空間に大量の計算ノードを高密度実装することが可能となることに加え、GPUを用いた高性能なクラスタシステムを構成することが可能です。
クラスタシステムの構築、運用、GPUコンピューティングのコンサルテーション等のソリューションメニューを豊富に取り揃えております。
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