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NEC AAPF Solution Templates
AI保守部品需要予測テンプレート
課題
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保守部品の在庫計画の立案にノウハウも工数もかかってしまう…
→ AIで精度も高く、今までよりも少ない工数で計画を立案したい! -
労働力不足でノウハウを伝承できない…
→ AIで属人性を排除してノウハウを継承していきたい -
保守部品の在庫に欠品や廃棄が発生してしまう…
→ AIで必要な保守部品数量を予測し、欠品や廃棄を防止したい!
特長
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豊富な分析実績
200件以上の業種・業務別の分析事例をもとに分析/可視手法を整備・組み込んでいます。 - 多種多様なデータをインプット
社内外の様々なデータを学習データとしてインプットし、Xヶ月先の保守部品の需要を予測! -
ホワイトボックス化されたAIで意思決定を支援
予測結果の根拠を明示!当たりやすさとわかりやすさを両立しているので、利用者は適切な意思決定ができます。 -
使いやすいUI
使いやすいUIなので現場でAI活用が可能!
導入後も事業環境・現場の変化に対応しながら継続利用でき、業務の高度化の実現を支援します。
利用AI技術
- NEC the WISE 「異種混合学習」
その他の製造業向けテンプレート
売上実績などの社内データ、経済指数・社会イベントなどの社外データを学習データとしてインプットし、Xか月先の製品需要を予測。生産・発注の最適化やSCM業務の高度化を実現します。
AIを活用し、5M1Eデータから不良要因を分析。要因特定までの所要時間の短縮、生産性や品質の向上を可能にします。さらに、製造条件・設計等へのフィードバック、及びそのPDCAサイクルの継続的な高度化、高速化を実現します。