現在、至るところで「デジタル革命」「デジタル革新」という言葉を耳にするようになった。その中核ともいえるのが「ビッグデータ」、すなわち多様かつ膨大なデータの活用だ。すでに国内外を問わず、多種多様なビッグデータ活用の先進事例が登場している。「例えば通信業における解約防止のマーケティングや製造業におけるサプライチェーンの最適化、機器の予兆保守などはその代表例です。そのほかにもタレントマネジメントなど、さまざまな場面で活用されてきており、その市場規模は2020年には2030億円に上るとも言われています」とPwCコンサルティングの勝山 公雄氏は指摘する。

生命保険の分野でも、新しい取り組みが進んでいる。

「現在は、遺伝子解析を廉価に行えるようなサービスが市場に登場したことに加え、活動量や心拍、血圧、血糖値などのバイタルデータを測定・収集できるようなウェアラブルデバイスも普及してきています。こうしたサービスやデバイスから集めたビッグデータにより細分化された健康リスク分析を行い、その結果に基づいて保険料を決定したり、被保険者に早期治療を提言することで、顧客とWin-Winの関係を築くこともできるでしょう」とオリックス生命保険の菅沼重幸氏は紹介する。つまり、ビッグデータ活用が保険のビジネスそのものに大きな変化をもたらす可能性があるわけだ。

ただし、人間一人あたりに想定されるデータ量は、「ゲノムデータで6TB」「振舞いデータで1100TB」と膨大なデータとなる。それを人口60億人に換算した場合は、総データ量は10の24乗という途方もないデータとなる。それを人手で作業するのは物理的に不可能だ。そこで大きなカギを握るテクノロジーとなるのがAI（人工知能）だ。