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⾼精度で多彩な歩⾏の質をデータ化

歩⾏センシング・ウェルネスソリューションの特徴

⾼い計測精度と独⾃のアルゴリズム

6軸慣性センサにより取得した加速度・⾓速度の情報を、センサに内蔵したマイクロコンピュータで処理することで、歩⾏分析パラメータを算出しています。
歩⾏の周期的な動きに着⽬した、独⾃のセンサノイズ補正技術と1歩⾏周期を切り出すアルゴリズムにより、モーションキャプチャと遜⾊ない精度を実現しています。

独⾃のアルゴリズム

モーションキャプチャによる測定値とのICC(級内相関係数)とr(相関係数)

表:モーションキャプチャによる測定値とのICC(級内相関係数)とr(相関係数)

関連論文

  • Fukushi et al., On-Line Algorithms of Stride-Parameter Estimation for in-Shoe Motion-Sensor System, IEEE Sensors Journal, 2022

多彩なデータが計測可能

研究にすぐ役⽴つ、多彩なパラメータが計測できます。

計測項目

表:計測項目

計測項目と歩行周期の対応

図:計測項目と歩行周期の対応

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