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Our Approach

「個別化がんワクチン」をターゲットにバイオメディカルサイエンスの領域とICTの領域にまたがり、
最先端のAI技術を用いたワクチン開発を行っています。

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グラフベース関係性学習
バイオ分野では少なくない欠損を含むデータの学習において、知識グラフを利用することによって精度の高い学習を可能にする画期的な新技術。さまざまなビジネス領域でも適用可能。

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デジタルツイン
現実世界のデータをコンピュータ上で再現する技術。人種を問わず効果的な感染症などのワクチンを設計するために、ある遺伝子の世界人口における頻度を考慮し、最適なワクチン成分の選定に利用。

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Our way for therapeutic vaccines provision

NECでは、ワクチン設計技術に加え、個別化ワクチンの製造と供給には欠かすことのできない、ネットワークやサイバーセキュリティも含めた広範な領域の研究開発を行っています。

関連技術

「エンティティ推定技術」を用いた医療分野における「グラフベース関係学習」の応用と展望

2020年7月　日経電子版広告特集にて掲載「NECが新型コロナウイルスのワクチン開発に挑むグループ３社が連携して進めるAI創薬の可能性」

NEC Immune Profiler

NECのAI：ユースケース

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