価格最適化の効果は、すべての商品に同じように現れるわけではありません。
国内PoCでは、同じアルゴリズムを適用しても “効果が出やすい商品” と “変化が出にくい商品” が明確に分かれることがわかりました。
本コラムでは、売上・粗利が改善した商品の共通点と、期待どおりの結果が出なかった商品の特徴を、実店舗での検証データをもとに解説します。

需要の安定性、価格弾力性、季節要因、カテゴリ特性、棚替えタイミングなど、“価格最適化が効く構造” と “効きにくい構造” を現場の視点で理解できる実践内容 です。AIによる最適価格の活かし方や、効果を最大化するためのバイヤー×AIの協働ポイントも紹介しています。