AIと経営インテリジェンスで実現する小売価格最適化の新標準

価格戦略は、企業成長を左右する“経営レバー”へ。
売上・粗利の向上、業務標準化、オペレーション効率化を
データ科学 × 専任プライシングチーム（BPO） が一体で支援します。

小売価格最適化におけるNECの提供価値

NECは、小売業の業務理解とデータサイエンス、さらにBPOによる運用支援を組み合わせ、価格運用に関する課題を総合的に解決します。単なる IT導入ではなく、組織・業務・データ・意思決定プロセス を包括的に進化させます。

AIによる「最適価格案」の導出

NECのAIは、販売実績や価格履歴、商品特性などをもとに需要予測モデルを生成し、通常価格として最適な価格案を算出します。

算出した最適価格に対して、競合、粗利、変更ルールなどの業務制約を考慮したうえで、実務で採用可能な価格案 をお示しします。

BPOが「運用と成果創出」をご支援

AIが導出した価格案を、実際の業務で活用し成果につなげるために、NECのプライシングチーム（BPO）が継続的にサポートします。

BPOの主な支援内容

これにより、属人化しがちな価格運用を標準化し、継続的な改善サイクルの定着を図ります。

日本の小売現場に適した価格最適化を支援

NECは、日本の小売業における商習慣や業務ルール、現場運用を踏まえた価格最適化に取り組んでいます。データ分析の知見を活用し、日本市場に適した活用方法の検討を進めています。

参考：これまでの検証結果
過去に国内小売企業で実施したPoCでは、推奨価格を用いた販売検証により、売上約3％増、粗利約6％増という結果が得られました。複数の比較指標でも改善傾向が見られており、価格最適化の活用に向けた知見が得られています。

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