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商品の販売フェーズに沿った
戦略的な価格付けを実現

小売価格最適化ソリューション

AIと経営インテリジェンスで実現する小売価格最適化の新標準

価格戦略は、企業成長を左右する“経営レバー”へ。
売上・粗利の向上、業務標準化、オペレーション効率化を
データ科学 × 専任プライシングチーム(BPO) が一体で支援します。

AIで売上・粗利を最大化

人手依存の価格付けを脱却

海外で実証されたロジックを日本市場向けに最適化

価格運用は、いま経営課題になっている

小売業の現場では、以下の課題が顕在化しています。

  • 経験に依存した価格付け
  • 店舗・担当者ごとの判断基準のばらつき
  • 販促価格・売切り価格の決定根拠がブラックボックス化
  • 棚札更新や価格変更に伴う高負荷オペレーション
  • 効果検証(売上/粗利/離反)が定着せず改善サイクルが回らない

これらは 粗利機会の損失・労務コスト増・戦略の不統一 に直結します。

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AIによる科学的な価格設定 × BPOによる運用定着で、確かな成果へ

NECの小売価格最適化は“ツール導入”ではなく、“成果創出モデル”として、AIモデルとプライシング専門組織による“伴走型BPOサービス” を提供します。

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小売価格最適化におけるNECの提供価値

NECは、小売業の業務理解とデータサイエンス、さらにBPOによる運用支援を組み合わせ、価格運用に関する課題を総合的に解決します。単なる IT導入ではなく、組織・業務・データ・意思決定プロセス を包括的に進化させます。

  1. AIによる最適価格の算出(需要予測 × 最適化アルゴリズム)
  2. 業務ルール(粗利/競合/ブランド)を反映した推奨価格の提示
  3. 実績分析・レポート作成・改善提案
  4. 店舗オペレーションまで連動した改善サイクルの定着
  5. 最終的なプライシング機能の内製化をサポート

AIによる「最適価格案」の導出

AIによる「最適価格案」の導出図

NECのAIは、販売実績や価格履歴、商品特性などをもとに需要予測モデルを生成し、以下の価格種別に応じた最適な価格案を算出します。

  • 通常価格
  • 販促価格
  • 売切り(クリアランス)価格

算出した最適価格に対して、競合、粗利、変更ルールなどの業務制約を考慮したうえで、実務で採用可能な価格案 をお示しします。

BPOが「運用と成果創出」をご支援

AIが導出した価格案を、実際の業務で活用し成果につなげるために、NECのプライシングチーム(BPO)が継続的にサポートします。

BPOの主な支援内容

  • 価格案・根拠の説明
  • 実績分析(売上・粗利・離反など)
  • 次サイクルへの改善提案
  • 将来的な内製化に向けたナレッジ移転

これにより、属人化しがちな価格運用を標準化し、継続的な改善サイクルの定着を図ります。

海外で実証された最適化技術を、日本の小売現場へ

NECの小売価格最適化ソリューションは、北米で20社以上に採用された価格最適化ロジック を基盤に構築しています。海外で磨かれたデータサイエンス手法を、日本の商習慣・業務ルールに合わせて最適化し提供しています。

国内PoCでも効果を確認
国内小売企業でのPoCでは、算出した推奨価格を用いて実際の店舗での販売を一定期間行い、売上約3%増、粗利約6%増 を確認。複数の比較指標でもプラス効果を示し、海外と同じロジックが日本市場でも有効であることが検証されています。

最新情報

2025年3月4日
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リテールテックJAPAN2025に出展しました。
2024年3月12日
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リテールテックJAPAN2024に出展しました。
2022年6月14日
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小売価格最適化ソリューションサイトがオープンしました。
2022年3月1日
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リテールテックJAPAN2022に出展しました。
2022年2月22日
プレスリリース

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