例えば、入院受け入れの際は病床の空き状況だけでなく、看護師の「忙しさ」も重要な判断材料になります。入院のカンファレンス準備などの作業があるため、必要なマンパワーの確保が欠かせません。「忙しいかどうかは各病棟の看護師長が判断しますが、主観的な評価にならざるを得ません。」と看護部副部長 感染管理室 副室長 感染管理認定看護師の中村忠之氏は話します。

また入院の際は患者のADL（日常生活動作）情報、患者・家族の希望などを加味した検討が必要です。空床があるから即受け入れとはいきません。「病床稼働率自体は数値化していますが、そのほかの必要な情報が分散していて即座に判断することが難しい。結果的に受け入れ可否の判断が遅れてしまうことがありました。」と入退院支援室 看護師長の坂東喜代氏は振り返ります。

空床があるのに入院を受け入れられないと病床稼働率が低下し、経営的には収益機会の損失につながります。逆に必要な情報を客観的かつリアルタイムな指標で見える化できれば、限られた医療リソースを有効活用できます。「患者本位のより良い医療を提供し、病院経営の効率化にもつながります。」と楠井氏は期待を述べます。

こうした仕組みを整えたうえで、コマンドセンターの実証実験を2025年5月から実施しました。ダッシュボードデータは毎朝のミーティングで活用し、さまざまな効果を実証しました。

中村氏はその効果を次のように語ります。「看護師に確認すると、忙しさ指数は体感の忙しさをある程度反映していることが分かりました。忙しさが数値として裏付けされたので、配置を変えたり、多忙な病棟に応援要員を出すことにも皆が納得してくれます。その結果、医療の質を維持しつつ、看護師の時間外勤務を削減することができました。」

病床稼働状況も現場の改善に役立っています。「例えば、日帰り入院の病床なら、当日の夕方以降は空床になる。患者さんに適切な病床を提案できる幅が広がります。患者さんの容態や治療状況も把握できるので、いつごろ退院できそうかも分かる。入退院支援の最適化につながっています。」と坂東氏は語ります。

実証実験の成果を踏まえ、現在はコマンドセンターの本採用に向けて検討しています。看護師勤務の平準化や病床稼働率向上に取り組むことで、費用対効果が期待できるといいます。今後は手術室やCT／MRIの稼働率などそれ以外の指標の見える化も視野に入れています。

“未知”のデータの見える化とその可能性の大きさを実証した長浜赤十字病院様。今後も新たなテクノロジーを活用した医療DXを推進し、持続可能な地域医療の実現を目指す構えです。

算出の基になるデータは電子カルテや医事システムなどとの連携が必要です。どのシステムの、どのデータを抽出し、どのように見える化するか。そういう知見と技術があることも、開発をスムーズに進めるうえで大きなアドバンテージになりました。

長浜赤十字病院様は今回の実証実験によって、経営の合理化に向けた1つの道筋を付けられました。人材配置の最適化により、看護師の育成やスキルの平準化も可能になると期待されています。

今後はコマンドセンターの同院の取り組みを支援するとともに、培った知見とノウハウを活かし、地域医療連携の発展と医療を巡る社会課題の解決によりいっそう貢献していきます。