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AIが切り拓く、ものづくりの未来
― 設計・現場・業務を変えるAI活用の最前線 ―【2025.01.21】
カテゴリ：DX・業務改革推進設計・開発・技術スマートファクトリー（IoT基盤/AI）
製造業を取り巻く環境が大きく変化する中、AI（人工知能）、とりわけ生成AIへの注目が急速に高まっています。
AIは品質向上や効率化といった従来の改善にとどまらず、設計・法規制対応・技術継承など、人の知識や判断が求められる領域にも活用が広がりつつあります。
本記事では、「ものづくりの未来」でこれまでに掲載してきたAI関連記事をもとに、製造業におけるAI活用の全体像と、具体的な活用シーンをご紹介します。
【目次】
１．AIが製造業で注目される理由
製造業では、人手不足や技術継承、業務の高度化といった構造的な課題が顕在化しています。
設計判断や品質管理、法規制対応など、多くの業務が熟練者の経験に依存してきましたが、その限界が見え始めています。
AIは、蓄積された設計データや文書、現場データを活用し、人の判断を支援することで、業務の再現性と効率を高めます。さらに生成AIの登場により、設計資料や法規制文書などの非構造データも扱えるようになり、適用領域が拡大しています。
AIは人を置き換える存在ではなく、人と協働しながら製造業の競争力を高める基盤技術として注目されているのです。
２．生成AIで変わる、法規制対応業務化
生成AIによる法規制対応業務の効率化へ
NEC 製品法規適合AIアシスタントのご紹介
製造業では、各国・各業界の法規制対応が不可欠ですが、情報収集や確認作業の負荷は年々増大しています。
この記事では、生成AIを活用し、「法規制文書の検索・要約」「対応漏れリスクの低減」「担当者の負担軽減」を実現する取り組みを紹介しています。
属人化しがちな業務をAIが支援することで、安定した対応体制の構築が可能になります。
[主な見どころ]
・製造業における法規制対応の 現状と課題整理
・製品法規適合AIアシスタント の概要と価値
・生成AIによる 業務効率化と遵守リスク低減のポイントなど
３．AIで克服する、製造業の技術継承問題
AI活用で日本の製造業に迫り来る「技術継承問題」を克服！
スペシャルインタビュー
多くの製造現場で課題となっているのが、熟練技術者のノウハウ継承です。
本記事では、AIを活用して暗黙知をデータ化し、若手育成につなげる取り組みを紹介しています。
AIは単なる自動化ではなく、人の知識を蓄積・共有し、次世代につなぐ存在としても期待されています。
[主な見どころ]
・技術継承・人手不足という 現場の喫緊の課題
・NECが考える 生成AIの活用戦略と方針
・熟練者の 暗黙知を形式知化する具体手法など
４．人とAIの協働が生む、設計業務の高度化
人とAIの協奏が生むものづくり革新
AI活用による設計の高度化 最前線」レポート
設計業務は、経験や知識に基づく判断が求められる領域です。
本記事では、AIを設計プロセスに組み込み、人とAIが協働する新しい設計のかたちを紹介しています。
AIが過去の設計データや技術文書をもとに候補や示唆を提示し、最終判断を人が行うことで、設計品質の向上と業務効率化の両立を実現します。
[主な見どころ]
・AIを設計プロセスに取り入れた高度設計支援の考え方
・設計・開発現場が抱える課題に対するAI活用の具体的ヒント
・技術継承・人材不足解消につながる実践的な示唆など
５．産業用AI：成果を導く原動力
「IFS Connect Japan」イベントレポート
イベントレポート形式で紹介されている本記事では、産業用AIが実際のビジネス成果につながっている事例や議論を取り上げています。
予測・最適化・意思決定支援など、「使われるAI」「成果につながるAI」が、DX推進の原動力となりつつあることが示されています。
[主な見どころ]
・製造DXにおける AIの現場導入事例と実装ポイント
・予測・意思決定支援など、産業用AIの成果につながる機能など
６．AIとともに進化する製造業の姿
AIは、単に人の仕事を自動化する技術ではありません。人の判断や知識を補完し、より価値の高い業務に集中できる環境をつくる存在です。
設計、法規制対応、技術継承、現場改善など、AI活用の広がりは、ものづくりの在り方そのものを変えつつあります。
今後も「ものづくりの未来」では、AIとともに進化する製造業の姿を追い続けていきます。
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