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現場のファクトに基づいたマネジメントの実現によりフレキシブルな現場の変革を支え、生産性向上、品質安定化、さらに全社視点での損益の向上に貢献

現代の物流業界では、「労働生産性向上」「慢性的な人材不足」「作業負荷の偏り」が大きな課題となっています。これらの問題は、現場の状況をリアルタイムで把握することが難しい点や、既存システムが現場の動的な変化に対応していないことなど、複合的な要因によるものです。特に倉庫運営においては、効率的なリソース配分や作業プロセスの最適化といった総合的なマネジメントが不可欠なものの、従来のアプローチでは限界が生じています。
こうした課題に対し、私たちは最新の映像AI技術を活用した解決策をご提案します。AIによる自動監視とデータ分析を導入することで、作業員の動線や荷物の流れを自動的に把握し、ボトルネックの特定が可能になります。さらに、負荷の偏りを可視化することで、適正な人員配置やプロセス改善を実現。従来のシステムや目視調査では成し得なかった倉庫全体の最適化を、客観的なデータに基づいて促進。安全性と効率性の両立を図り、持続可能な物流オペレーションを実現します。

映像AIとリソース最適化シミュレーションの活用により
現場作業をFactデータ化、現場リソース改善を支援

ユースケース事例：物流業

課題と効果

課題

作業エリア毎に時間と時期により繁閑が大きく異なっているが、状況が把握できていない状況で、繁忙期に合わせた人員配置をしている。

期待効果

現場映像を取得、行動解析AIを活用し現場の作業状況を把握しさらに、作業状況の解析をすることで、現場リソースの活用を最適化する

現場可視化・分析環境のシステム化

行動を可視化・分析するシステム環境を構築

参考リンク

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