生成AIはその汎用性の高さから、金融機関においても業務効率化から新規サービス開発、リスク管理、顧客対応まで非常に幅広い用途が考えられます。そのため、「生成AIの効果を最大限に引き出すために、どの業務やサービスにどのように活用すべきか」という戦略を明確に描くことが難しいのが実情です。

生成AIは業務効率化・高度化が期待できる一方でハルシネーションやデータ漏洩、プライバシーなどのリスクがあります。そのため、金融機関特有の法規制やコンプライアンス要件を考慮しながら、これらのリスクを適切にコントロールした上で、適切に生成AIを活用していくことが重要です。

生成AIの活用には、生成AIに対する知識はもちろん、コーディング、AIガバナンス等のリスク対策、業務要件に合わせた運用設計やなど、多岐にわたるスキルが必要です。また生成AIの技術発展の速さから最新情報の定期的なアップデートが不可欠なため、個社だけでの人材の確保・育成や組織体制の整備が難しく大きな課題となっています。