大学院在籍時に研究所で長期インターンシップをしたのですが、大学の研究室と同じような環境で研究できることが魅力でした。加えて、勤務地・身分・収入が安定しているのも決め手でした。

メディカル、ヘルスケア領域の人工知能研究、実用化を目指した開発に携わっています。医療系大学との共同研究も行っており、大学の助教部屋にもデスクがあるため、研究所内だけでなく共同研究先の医師や理学療法士ともかなり近い距離で議論をしています。入社時はニーズ寄りの発想をしがちだったのですが、最近は、ニーズをもとに、どのような技術が必要かという視点でも考えられるようになり、成長を実感しています。

・医療専門職と機械学習の双方の専門性を活かした臨床課題抽出、解決手法提案、社外発表
・医療機関との共同研究、技術実証など、実用化に必要となる業務の一部を経験

・医療の臨床現場の課題分析、既存技術の調査、時流を踏まえた新規の研究テーマ提案
・チーム内外のメンバの技術的な相談や課題解決、論文執筆などの研究活動支援

NECは人の穏やかさや賢さが魅力で、社員一人ひとりが自分の成長意識を持って働いています。大手ならではのスケールで他社と協力し、社会に大きな影響を与えられる点に惹かれました。

研究と比べて、短期間で成果を形にする経験を積むことで、柔軟な発想や効率的な進め方も身につきました。私はNECで、社会や産業の課題解決に直結する技術を生み出し、安心・安全な社会づくりに貢献できると実感しています。変化を前向きに捉え、新しい価値創出に挑戦できる方と共に働きたいです。

・「映像認識AI×LLM」における基盤モデルの開発及び特許出願
・運転支援プロジェクトのコア技術開発

・特許出願と論文執筆に関するスキル
・チーム内での意見調整やプロジェクト推進力の習得

博士卒の受け入れ態勢が整っているところとトップ学会への採択率の高さです。しかし、最後の決め手は社員の皆さんの人柄でした。

私は、偽・誤情報分析システムの研究開発を担当しています。SNSをはじめ現在Web上には様々な偽・誤情報が広まっており社会問題化しております。こういった社会的に重要な研究を大学よりも大規模に行えること、またそれを主導できることろが大学とは違うところでやりがいを感じられるところです。
NECの研究所は学会活動にも取り組みやすく、私は入社してから、主著で音声認識系の難関会議であるInterspeechにフェイク音声検知技術に関する論文が採択されていますし、共著でAI系の難関会議であるAAAIに偽・誤情報分析システムに関する論文が採択されました。

- 深層学習などの専門知識を生かしたフェイク音声検知技術の研究開発とその成果発表
- 社会課題に着目した偽・誤情報分析システムの開発と事業化を目指した外部連携や社外展示

- 高い専門性を持つチームによる研究開発スキルとチームでの論文化スキル
- 事業部門やお客様になりうる方々とのコミュニケーションスキルと課題抽出スキル

研究開発から事業貢献まで幅広い業務に携われること。
国内外で分野をリードするような研究者が数多くいること。

衛星の光通信に関する研究開発を担当しています。NECが長く研究開発を進めてきた陸上光ファイバ通信システムで使われている光通信技術を衛星間通信向けに最適したり、衛星間通信固有の課題を解決するような通信方式の方式検討を行なっています。まだまだ未開な領域であり、「自分が研究開発をリードする」とやりがいを感じます。

以下の研究開発を行っています。
・光海底ケーブルのシステム設計
・IOWN向け光ネットワークの波長変換装置の信号処理技術
・衛星間光通信のデジタル信号処理技術

光通信における信号処理技術の研究開発を通じて、高速・高精度な通信制御スキルを習得

機械学習やAIの分野において、学術的にも産業的にも存在感があると感じたからです。また、自分の専門分野の離散アルゴリズムが、当時NECで研究していた自動推論の研究に生かせると思ったからです。

入社から一貫して、ルールベースの説明可能AIに関する研究開発を行っています。AIの説明性は、人間が責任を持ち、人間主導でAIを活用する際に必要になる技術です。そのため、基礎研究を通してユーザーが安心して利用できるAIを提供すると同時に、お客様からのフィードバックを通して実際に必要とする技術を提案することも行っています。　成果は、難関国際学会で論文採択されることもあり、企業研究者として、技術が実際に使われることに大きなやりがいを感じています。

ブラックボックスAIと同等の高精度な予測に加え、その根拠も示せる「説明可能AI」の研究開発、多様な顧客データを用いた技術の優位性検証や、事業化活動

事業的に重要な課題の発見と、その課題解決に必要な研究の枠組みを構築するスキル