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センシングシステム

テクノロジーグループ

2021年1月20日

NECデータサイエンス研究所 センシングシステム・テクノロジーグループは、実世界の見える化による、より効率的な社会の実現に貢献します。
実世界のアナログ情報をサイバー世界のデジタルデータに変換するためのセンシングシステムの高度化を目指しています。これまで見えなかったモノ、検知するのに多大な労力を要していたコトを、音・振動・電波・光といった多様なセンサによって効率的に捉え、ノイズの奥に隠れた実世界情報を抽出するための研究開発に取り組んでいます。

研究テーマ紹介

データ解析・理解によりセンシングシステムの性能を格段に向上させることにより、今よりも10倍効率的な社会の実現に向けて、下記の研究テーマに取り組んでいます。

音状況認識技術
音源方向推定技術
透過センシング
光ファイバセンシング
3D-LiDAR解析技術
物体指紋認証技術
SAR物体認識技術

TOPICS

2021年1月
C.Narisetty, 樋野智之, M.Huang(NEC Laboratories America), 櫻井均, 安藤徹(NEXCO総研), 東晋一郎(NEXCO中日本),”TrafficNet: A Deep Neural Network for Traffic Monitoring Using Distributed Fiber-Optic Sensing”, TRB Annual Meeting, 2021
2021年1月
Y.Ishii, H.Yamaguchi, J.Watanabe and R.Kondo: Quality-Anomaly Identification in Liquid-Coffee Vending Machines Through Electrical Current Waveforms and Olfactory Data: IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2021, IEEE
2020年9月
T. Sumiya, K. Ogura, S. Yamanouchi, N. Khan, M. Ariyoshi and T. Nomura, "Motion Blur Suppression Accommodating to Fast Radar Imaging for Walk-Through Concealed Weapon Detection," Radar Conference, 2020 IEEE
2020年9月2日
データサイエンス研究所　牧野　賢吾・石山　塁が「人工物メトリクスに基づく多種多様な製造物の個体管理の実現に向けた物体指紋の撮影方法とその照合方式の確立」に関して精密工学会　第40回（2020年度）技術賞を受賞しました。
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new window精密工学会
2020年6月4日
データサイエンス研究所 宝珠山 治が、「収音用適応ビームフォーミングに関する先駆的研究」に関して電子情報通信学会　第57回（令和元年度）業績賞を受賞しました。
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2020年3月19日
データサイエンス研究所 住谷 達哉が、「ウォークスルー不審物検査に向けた高速レーダイメージング対応撮像ブレ抑制方式」で、2019年 電子情報通信学会 学術奨励賞を受賞しました。
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バックナンバー

Publication

  • T. Sumiya, K. Ogura, S. Yamanouchi, N. Khan, M. Ariyoshi and T. Nomura, "Motion Blur Suppression Accommodating to Fast Radar Imaging for Walk-Through Concealed Weapon Detection," 2020 IEEE Radar Conference (RadarConf20), Florence, Italy, 2020, pp. 1-6
  • Murtuza Petladwala, Shohei Kinoshita, Shigeru Kasai, Satoshi Himoto, “Free Vibration Selection Method in Acceleration Responses for Bridge Health Monitoring, ” European Workshop on Structural Health Monitoring, 2020.
  • C. Narisetty: A Unified Bayesian Source Modelling for Determined Blind Source Separation: Interspeech 2019
  • 樋野, チャイタニア, 田中(NEC), Ming-Fang (NEC Labs. America), 櫻井, 植田（NEC）, 大谷, 東（NEXCO総研）: 光ファイバセンシング技術を用いた高速道路の交通流観測に関する研究: 交通工学研究会, 2019
  • D. Ikefuji, T. Tanaka and O. Houshuyama: Two-Dimensional Displacement Analysis Of Buildings Based On Persistent Scatterer Clustering And Map Data: International Geoscience and Remote Sensing Symposium　2019, IEEE
  • T. Tanaka, D. Ikefuji and O. Houshuyama: Multitemporal Sar And Map Fusion For Extracting Persitent Scatterers On Roads: International Geoscience and Remote Sensing Symposium　2019, IEEE
  • T. Komatsu, T. Hayashi, R. Kondo, T. Toda and K. Takeda: Scene-dependent Anomalous Acoustic-event Detection Based on Conditional Wavenet and I-vector: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019
  • C. Narisetty, T. Komatsu and R. Kondo: Bayesian Non-Parametric Multi-Source Modelling based Determined Blind Source Separation: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019
  • M. Petladwala, Y. Ishii, M. Sendoda and R. Kondo: Canonical Correlation based Feature Extraction with Application to Anomaly Detection in Electric Appliances: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019

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