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表彰

2026年9月30日

公益財団法人 電気科学技術奨励会
第74回 電気科学技術奨励賞

件名

映像から産業現場の作業をデータ化する行動認識ＡＩの開発と実用化

受賞者

  • 馬場崎 康敬 （NECサイバーフィジカルインテリジェンス研究所 主任研究員）

  • 安藤 隆平  （NECバイオメトリクス研究所 担当）

  • 高橋 徹 （NECバイオメトリクス研究所 主任研究員）

  • *
    所属、役職は受賞当時のものです。

公表日

2026年9月30日

業績

受賞者らの功績は、映像から産業現場の複雑な作業を高精度に認識し、作業内容・実施時刻・所要時間を継続的にデータ化できる行動認識AIを開発・実用化したことである。人・モノ・周囲の背景の関係性を解析する独自技術により、状況が変化する現場でも安定した認識を実現した。さらに、同技術を視覚言語モデルに統合し、認識対象となる作業を文章で指定するだけで分類できるようにすることにより、現場ごとの大量の追加学習データを不要とし、短期間での導入・展開を可能にした。本技術は、2024年度末に「NEC デジタルツイン 現場可視化・分析サービス」として製品化し、2025年度には視覚言語モデルを統合して即日導入が可能なサービスへと展開、複数の産業現場に導入されている。高度な技術開発に加え、現場への適用を通じて、作業実績データに基づく人員配置や作業計画の最適化を実現し、省人化と生産性向上に貢献した。

関連情報

表彰について

NEC プレスリリース

メディア掲載

NEC 技術紹介

論文等の文献

  • Yasunori Babazaki, Takashi Shibata, Toru Takahashi, Person-Object Relationship Consistency Learning for Zero-Shot Spatio-Temporal Action Detection, ICIP, 2026
  • Deep Patel, Yasunori Babazaki, Yasuto Nagase, Iain Melvin, Martin Renqiang Min, Distilling Offline Action Detection Models into Real-Time Streaming Models, WACV, 2026
  • Ryuhei Ando, Takashi Shibata, Toru Takahashi, Semi-Automatic Labeling for Action Recognition by Diversity Preserving Sampling, ICASSP, 2025
  • Yasunori Babazaki, Takashi Shibata, Toru Takahashi, Zero-Shot Spatio-Temporal Action Detection by Enhancing Context-Relation Capability of Vision-Language Models, ICPR, 2024
  • Yasunori Babazaki, Kota Iwamoto, Katsuhiko Takahashi, Kai Li, Deep Patel, Erik Kruus, Hans Peter Graf, Heterogeneous Feature Fusion for Improving Performance of Action Detection, CMVIT, 2024
  • Florian Beye, Yasunori Babazaki, Ryuhei Ando, Takashi Oshiba, Koichi Nihei, Katsuhiko Takahashi, SwitchingNet: Edge-Assisted Model Switching for Accurate Video Recognition Over Best-Effort Networks, CCNC, 2024
  • Ryuhei Ando, Yasunori Babazaki, Katsuhiko Takahashi, Local and Global Context Reasoning for Spatio-Temporal Action Localization, ISVC, 2023

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