Japan
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表彰
2025年7月14日
産経新聞社
第38回 独創性を拓く 先端技術大賞 経済産業大臣賞
件名
「映像認識AI×LLM」に関する研究開発と産業適用
受賞者
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劉 健全 (ビジュアルインテリジェンス研究所 ディレクター)
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船田 純一 (ビジュアルインテリジェンス研究所 主幹研究員)
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鈴木 哲明 (ビジュアルインテリジェンス研究所 シニアプロフェッショナル)
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山崎 智史 (ビジュアルインテリジェンス研究所 主任研究員)
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藤若 雅也 (ビジュアルインテリジェンス研究所 主任研究員)
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平川 康史 (ビジュアルインテリジェンス研究所 プリンシパル・リサーチエンジニア)
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佐々木 洋平 (データ基盤サービス統括部 シニアプロフェッショナル)
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進藤 直樹 (データ基盤サービス統括部 プロフェッショナル)
- *所属、役職は受賞当時のものです。
受賞日
2025年7月14日
表彰式会場
明治記念館
業績
本受賞内容は、NECが長年培ってきた映像認識技術と最新の大規模言語モデル(LLM)を融合させた画期的な研究成果で、防犯カメラやドライブレコーダーなどから日々生成される膨大な動画データから、利用者の目的に応じた短縮動画と説明文章を自動生成するAI技術である。この革新的な技術は、損害保険の事故調査、航空機のグランドハンドリング、スポーツ中継のハイライト生成、さらには自動車開発や医療現場における記録作成など、多岐にわたる産業分野での応用が期待されている。この映像データの活用が社会の生産性向上や新たな価値創造の鍵となる中で、人手による作業の限界を打ち破り、業務効率の大幅な向上と安全性の強化に貢献する。


関連情報
表彰について
NEC発表
2025年7月16日 PR TIMES
NEC、第38回 独創性を拓く 先端技術大賞「経済産業大臣賞」を受賞2024年9月5日 プレスリリース
NEC、井上尚弥選手のボクシング世界タイトルマッチにおいて、映像認識AI×LLMを活用したハイライトシーンのリアルタイムSNS配信の実証実験を実施2024年6月10日 プレスリリース
NEC、モビリティに適したモバイルネットワーク向け高精度QoE予測技術を開発
~移動体のアプリケーションの品質向上とネットワーク構成機器の消費電力抑制に貢献~2023年12月5日 プレスリリース
NEC、映像認識AI×LLMにより、動画から説明文章を自動生成する技術を、世界で初めて開発
NEC技術紹介
論文等の文献
Improving Video Moment Retrieval via LLM Augmented Nested Adapter. IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval 2025 (accepted).
Person-Centered Caption-Based Video Scene Retrieval. IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval 2025 (accepted).
Dual-Stream Spatio-Temporal Accident Anticipation and Detection. IEEE International Conference on Image Processing 2025 (accepted).
Open-Vocabulary Scene Graph Generation via Synonym-Based Predicate Descriptor. International Conference on Multimedia Modeling 2025: 142-156
Narrative Graph for Narrative Generation from Long Videos. NarSUM@MM 2023: 31-40
Sequential Action Retrieval for Generating Narratives from Long Videos. NarSUM@MM 2023: 25-29
NarSUM '23: The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos. ACM Multimedia 2023: 9731-9733
NarSUM '22: 1st Workshop on User-centric Narrative Summarization of Long Videos. ACM Multimedia 2022: 7400-7401
Compute to Tell the Tale: Goal-Driven Narrative Generation. ACM Multimedia 2022: 6875-6882
関連表彰
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