講演１：「SX-Aurora TSUBASA」未来を信じられる暮らしへ

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　シニアマネージャ　泓　宏優
概要　：
より身近な業務でのSX-Aurora TSUBASA活用の第一歩として、様々な活用例やビジョンをご紹介。

講演２：【事例セッション】データ処理高速化でリアルタイムに河川氾濫を予測

講演者：
三井共同建設コンサルタント株式会社
河川・砂防事業部　水文・水理解析部　近者　敦彦氏

概要　：
新たな「氾濫予測 システム」として処理高速化やプログラムの最適化を行うことで従来と比べてよりリアルタイムに予測する仕組みを実現。パートナーである三井共同建設コンサルタント様による事例セッションです。

講演３：【デモセッション】機械学習を高速化する「Frovedis入門」

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　エキスパート　横谷　彰一郎

概要　：
全5回にわたって開催する機械学習コースの第１回目。高速化に必要なスキルセットを体得いただけるカリキュラムとして、Vector Engine用ミドルウェア「Frovedis」の入門編です。

講演：【デモセッション】scikit-learn互換ライブラリ Frovedis による機械学習高速化　教師あり学習編： 回帰、分類器

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　エキスパート　横谷　彰一郎

概要　：
機械学習コースの第2回目。本セミナーでは参加者様が具体的活用イメージを膨らませていただくことを目的としてSX-Aurora TSUBASAと機械学習フレームワークFrovedis、scikit-learnを使用した教師あり学習デモをご紹介します。

講演：【デモセッション】scikit-learn互換ライブラリ Frovedis による機械学習高速化　教師なし学習編：クラスタリングとデータ次元削減

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　エキスパート　横谷　彰一郎

概要　：
機械学習コースの第3回目。本セミナーでは参加者様が具体的活用イメージを膨らませていただくことを目的としてSX-Aurora TSUBASAと機械学習フレームワークFrovedis、scikit-learnを使用した教師なし学習デモをご紹介します。

講演：【デモセッション】scikit-learn互換ライブラリ Frovedis による機械学習高速化　教師なし学習編：LDA による文書分類のための学習高速化

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　エキスパート　横谷　彰一郎

概要　：
機械学習コースの第4回目。本セミナーでは参加者様が具体的活用イメージを膨らませていただくことを目的としてSX-Aurora TSUBASAと機械学習フレームワークFrovedis、scikit-learnを使用した教師なし学習デモをご紹介します。

講演：【事例・技法セッション】C/C++コードのSX-Aurora TSUBASA高速化技法：機械学習の前処理を題材として

講演者：
株式会社フィックスターズ
ソリューション第二事業部　吉藤　尚生氏

概要　：
機械学習・AI処理では、ニューラルネットワークなどの複雑になる中心部分の 計算は、ライブラリを使うことでお手軽に処理を実行できるようになりました。 しかし、採取された生データをライブラリに合うよう変換する他、精度を高める 目的などで、予め入力データに対してアプリ独自の前処理を施すことが必要な 場面が多くあります。そのようなアプリ固有の処理を高速化するには、 実際の処理のアルゴリズムとSX-Aurora TSUBASAのハードウェアの性質を うまく組み合わせて、ベクトル化や並列化を促進する必要があります。 本講義では、そのような独自処理を、C/C++を使って、どのようにすれば SX-Aurora TSUBASA向けに高速化できるかの事例と技法を紹介します。

講演２：【デモセッション】NumPy互換数値演算ライブラリNLCPyの新機能 ご紹介

講演者：
ＮＥＣ　ＡＩプラットフォーム事業部　エキスパート　横谷　彰一郎

概要　：
NumPy互換数値演算ライブラリNLCPyによるJITコンパイル機能（Fortran、C/C++コードの実行時コンパイルとそのライブラリのNLCPyから 呼出し）を取り上げます。Pythonをベースとした処理環境における SX-Aurora TSUBASAのベクトル＆並列処理による数値演算処理高速化を ご確認いただけます。