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バイタルサイン推定技術

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※本システムは研究開発中です。医療機器ではないため、診療行為には使用できません。

CES2024 Innovation Awardsを受賞
※本技術は、世界最大規模のテクノロジー展示会CES 2024 Innovation Awardsにて"Innovation Awards Hnoree"を受賞しました。
The CES Innovation Awards are based upon descriptive materials submitted to the judges. CTA did not verify the accuracy of any submission or of any claims made and did not test the item to which the award was given.

健康管理のキーは“顔”
バイタルサインは“スマホ”で計測する時代へ

人と人が相対するとき、自然と顔色をうかがいませんか？
私たちは普段、何気ない顔色の変化、顔の動きや表情、視線や瞬きの状態、つまり“顔”から相手の健康状態や心理状態を推測しています。
NECは、長年培ってきた顔認識技術をベースとして、顔の情報から健康管理の指標となるバイタルサインを推定する技術を開発しました。誰もが人間性を十分に発揮できる持続可能な社会の実現に向けて、バイタルサイン推定技術を展開していきます。

NECのバイタルサイン推定技術の特長

特長①　いつもの“スマホ”が計測機器に

専用の計測機器やウェアラブルデバイスを用意する必要はありません。いつも使用しているスマートフォンやタブレットを使って計測することができます。

特長②　必要な操作は“顔を10秒間撮影する”だけ

スマホのカメラで顔を10秒間撮影するだけで計測が完了します。従来の計測方法に比べ手間が少なく、ユーザーのライフスタイルに合わせて利用することが可能です。

特長③　顔映像から様々なバイタルサインを推定

NECの顔認識技術をベースにした最新技術により、撮影された顔画像の輝度の変化などから様々なバイタルサインを一度に推定します。

NECのバイタルサイン推定技術の仕組み

撮影された映像から顔を検出、人の目では見分けられない微細な顔の色の変化などから様々なバイタルサインを推定します。

詳しくはお問い合わせください

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ユースケース

顔をキーとし”非接触”かつ”短時間”で測定する技術であり、様々なシーンで活用可能です。

社員の
健康管理支援

VALUE
社員一人ひとりの健康状態を把握。健康起因の事故リスクが減少。

見守り
活動モニタリング

VALUE
計測業務の高頻度化・効率化による早期介入の実現

パーソナライズ
マーケティング

VALUE
来店顧客の健康状態に合わせた商品提案/セールス施策の実現。

※上記に記載のユースケースでのサービス提供に際しては、あらかじめ対象者本人への顔画像利用の同意をいただくことを前提としております。

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展開に向けたNECの強み

生体認証・AI分野の豊富な実績

NECは50年以上の研究開発の歴史を持つ生体認証のパイオニア企業です。第三者評価でも高い評価を得ております。

NECの生体認証における第三者評価

個人情報保護、プライバシーへの配慮

生体認証領域での実績から、「NECグループ AIと人権に関するポリシー」に基づき推進するとともに、さまざまなステークホルダーとの連携、協働に取り組んでいます。

AIと人権: 社会

  • ※1
    米国国立標準技術研究所(National Institute of Standards and Technology).NISTによる評価結果は米国政府による特定の製品、サービス、企業を推奨するものではありません。
  • ※2
    FRTE Identification (2025Mar) の Leaderboard [Identification (T>0)] における Gallery: Mugshot, Probe: Mugshot, N=12000000 とGallery: Border, Probe: Border ΔT≧10YRS, N=1600000 とGallery: Mugshot, Probe: Mugshot ΔT≧12YRS, N=3000000の3カテゴリでNo.1を獲得
  • ※3
    FRTE Identification (2024Jan) の Leaderboard [Identification (T>0)] における Gallery: Mugshot, Probe: Mugshot, N=12000000 とGallery: Visa, Probe: Kiosk, N=1600000 とGallery: Border, Probe: Border ΔT≧10YRS, N=1600000 とGallery: Mugshot, Probe: Mugshot ΔT≧12YRS, N=3000000 の4カテゴリでNo.1を獲得
  • ※4
    IREX 10: Identification Track(2022Sep）の、Two-eye Accuracy、Single-eye Accuracy、Rank Accuracyの3カテゴリでNo.1を獲得

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