生産管理システムを検討中の情シス部門の方へ

～製造業のデータドリブン経営を支える生産管理パッケージ選定のポイント～

製造業において、ものづくりのプロセスを一元管理する「生産管理システム」。現在、「現行システムの老朽化」や「業務の属人化」、「データの散在による確認・調整工数の増大」といった理由から、システムの刷新（リプレイス）を迫られるケースが増えています。
本記事では、これから生産管理パッケージの新規導入や更新を検討される方に向けて、基本機能や、今後の生産管理システム（基幹システム）に求められること、失敗しない選定のポイントを解説します。

1. 生産管理システム（パッケージ）とは？導入・更新が必要とされる背景

生産管理システムとは、製造業における「品質（Q）」「原価（C）」「納期（D）」を最適化するために、計画から調達、製造、在庫にいたる生産に関わる業務・情報を一元管理する仕組みです。

かつては企業ごとに個別開発されたシステムが一般的でしたが、近年は市場環境の急速な変化に対応するため、標準的な業務プロセスを備えた「パッケージシステム」をベースに運用する形が増えています。現在、多くの企業がシステムの新規導入やリプレイスを進めている背景には、次のような実務上の課題があります。

現行システムの老朽化（レガシー化）
長年の改修によりブラックボックス化した独自のシステムは、保守要員の高齢化や法改正・新技術への対応が困難になりつつあります。維持コストの増大に加え、事業環境の変化に柔軟に対応できない点が大きな課題となっています。

現場業務の属人化とブラックボックス化
生産計画や資材手配のノウハウが、ベテラン担当者の「勘と経験」に依存しています。世代交代が進む中で、属人的な知見を可視化・標準化し、組織全体で共有する仕組みの整備が求められています。

データの散在による確認・調整工数の増大
受注・計画・資材などの情報が部門ごとのExcelや個別システムに分散しており、全社の状況をリアルタイムに把握することが困難です。需要変動や部材遅延のたびに、電話や手作業による確認・突合・再入力が発生し、現場の負担が増大しています。

2. 生産管理パッケージの基本機能

一般的な生産管理パッケージは、製造実務を完結させるためのコア機能として、主に以下の6つで構成されています。

生産計画

所要量計算

工程管理

購買管理

原価管理（受注・出荷・売上）

原価管理（標準・実際）

① 生産管理のコア機能

生産計画
中長期の需要予測や受注情報に基づき、最適な生産日程を立案します。工場全体の負荷を考慮した計画編成をサポートします。

所要量計算
部品構成表（BOM）と生産計画、在庫情報などから、必要な資材・部品の必要量を自動算出します。

工程管理 / 購買管理
作業指示に基づき、製造現場の進捗や完了実績を把握するとともに、資材発注や外注加工の手配・進捗を管理し、調達から製造、検収に至る一連の業務を支援します。

販売管理（受注・出荷・売上）
生産活動の起点となる販売計画・受注情報を取り込み、生産・出荷計画と連携します。さらに、出荷・売上までの一連の業務を管理し、受注から売上計上までのプロセスを一元的に把握します。

原価管理（標準・実際）
生産の実績データと連携し、製品ごとの原価を把握します。標準原価と実際原価の差異を可視化し、原価の変動要因を把握するための情報を提供します。

3. 今後の生産管理システム（基幹システム）に求められること

これからの製造業におけるシステム刷新には、単なる現場の業務効率化にとどまらず、「データドリブン経営」を支える基盤の構築が求められています。

市場環境の急激な変化や原材料価格の高騰など、先行き不透明な状況に迅速に対応するためには、QCD（品質・コスト・納期）を意識したスピード感ある意思決定が不可欠です。その実現には、現場の「勘と経験」に依存した運用から脱却し、販売・生産・原価などのデータを一元化することが重要です。

統合されたデータに基づき状況を即座に把握し、迅速に判断・実行へとつなげる――こうした意思決定の高速化を実現する基盤が、これからの生産管理システムに求められる役割です。

関連資料「データドリブン経営に向けて」
データドリブン経営の実現に向けた課題解決のヒントや実際の製造業様の事例を、下記ページより資料をダウンロードしてご確認いただけます。社内での検討や稟議の参考としてご活用ください。

資料ダウンロードページはこちら

4. データドリブン経営に向けた生産管理パッケージ（基幹システム）の「失敗しない選び方」

現行システムの課題を解消し、目指すべき「データドリブン経営」を実現するためには、どのような基準でパッケージを選ぶべきでしょうか。ここでは、多くの企業が陥りがちな2つの失敗事例から逆算した、選定において最低限押さえるべきポイントを簡潔に解説します。

テーマ1：情報の一元管理

よくある失敗：システムが分断され、情報の一元管理ができない

各部門のシステムやExcelが孤立し、受注・生産計画・在庫・原価などのデータが分散。全体の状況把握に手作業での確認やデータ突合が必要となり、リアルタイムな意思決定ができない状態に陥ります。

選定のポイント：散在するデータを繋ぐ「情報の一元管理」

販売・生産・原価をはじめ、社内に散在するデータをスムーズに連携・集約し、一元管理できる仕組みであることが重要です。情報が正しく繋がることで、確認・調整作業を削減し、全社最適な判断を支える基盤を構築できます。

テーマ2：情報の整流化・一気通貫化

よくある失敗：実業務と噛み合わず「後から入力」で形骸化する

システムが現場の実業務に合わず、日々の管理は使い慣れたExcelで行われ、システムは「後から実績を入力するだけの存在」になるケースです。業務とデータが乖離し、経営判断に活かせなくなります。

選定のポイント：業務一体型で機能する「情報の整流化・一気通貫化」

実務を遂行する過程で、受注・計画・調達・製造・出荷・原価までの情報を一気通貫で連携します。業務とシステムが一体となることで、データの二重入力や転記を抑制し、正確な情報が蓄積される仕組みを実現します。

テーマ3：利活用のしやすさ

よくある失敗：データは集まるが、経営判断に活用できない

システム上にデータは蓄積されているものの、必要な情報をすぐに取り出せず、分析や可視化ができない状態です。その結果、現場や経営層は依然として勘や経験に頼った判断を行い、迅速な意思決定につながりません。

選定のポイント：データを誰もが活用できる「利活用のしやすさ」

蓄積されたデータを現場や経営層が容易に参照・分析でき、迅速な意思決定や業務改善につなげられることが重要です。単にデータを集めるだけではなく、可視化・分析まで含めて活用できる仕組みを備えているかを確認する必要があります。

データドリブン経営を実現する生産管理システム「EXPLANNER/Jx」

データドリブン経営への刷新を成功させるためには、社内に散在するデータをスムーズに繋ぎ、誰もが利活用できる環境を整えることが不可欠です。

基幹業務パッケージ「EXPLANNER/Jx」は、周辺システムとも柔軟に連携して幅広いデータを収集・蓄積し、可視化された情報に基づくデータドリブンな分析によって、迅速かつ的確な経営判断と業務改善を支援します。

データ経営を推進する『EXPLANNER/Jx』の詳しい機能や特長をまとめた製品カタログは、下記よりダウンロードいただけます。社内でのご検討にぜひお役立てください。

EXPLANNER/Jx の関連資料をダウンロードする（無料）

サイト内の現在位置