C. Narisetty: A Unified Bayesian Source Modelling for Determined Blind Source Separation: Interspeech 2019

樋野, チャイタニア, 田中(NEC), Ming-Fang (NEC Labs. America), 櫻井, 植田（NEC）, 大谷, 東（NEXCO総研）: 光ファイバセンシング技術を用いた高速道路の交通流観測に関する研究: 交通工学研究会, 2019

D. Ikefuji, T. Tanaka and O. Houshuyama: Two-Dimensional Displacement Analysis Of Buildings Based On Persistent Scatterer Clustering And Map Data: International Geoscience and Remote Sensing Symposium　2019, IEEE

T. Tanaka, D. Ikefuji and O. Houshuyama: Multitemporal Sar And Map Fusion For Extracting Persitent Scatterers On Roads: International Geoscience and Remote Sensing Symposium　2019, IEEE

データサイエンス研究所 田中 大地、生藤 大典、宝珠山 治、他5名が、「衛星合成開口レーダ画像を用いたインフラ構造物の微小変位解析自動化技術の開発」で、第33回（2019年度）独創性を拓く 先端技術大賞　産経新聞社賞を受賞しました。

データサイエンス研究所 田中 大地、生藤 大典、宝珠山 治が、「PSクラスタリングを用いた都市部向けSAR2次元変位解析」で、日本リモートセンシング学会　平成30年度　優秀論文発表賞を受賞しました。

T. Komatsu, T. Hayashi, R. Kondo, T. Toda and K. Takeda: Scene-dependent Anomalous Acoustic-event Detection Based on Conditional Wavenet and I-vector: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019

C. Narisetty, T. Komatsu and R. Kondo: Bayesian Non-Parametric Multi-Source Modelling based Determined Blind Source Separation: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019

M. Petladwala, Y. Ishii, M. Sendoda and R. Kondo: Canonical Correlation based Feature Extraction with Application to Anomaly Detection in Electric Appliances: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019

データサイエンス研究所 小野善将が、「3次元点群の差分処理における位置調整の誤差に伴う残存点群の排除⽅法」で、精密工学会2019年度春季大会　べストプレゼンテーション賞を受賞しました。

光通信関係の世界最大の学会Optical Fiber Communication Conference (OFC 2019)で、以下の論文を発表しました。
Ming-Fang Huang, Yuheng Chen, Milad Salemi, Yue-Kai Huang, Philip N. Ji, Ezra Ip, and Ting Wang（北米研究所）、他2名、”First Field Trial of Sensing Vehicle Speed, Density, and Road Conditions by Using Fiber Carrying High Speed Data”

データサイエンス研究所 研究員 木下 翔平が、土木学会全国大会第73回年次学術講演会優秀講演者表彰を受賞しました。
富山市の供用済橋梁を対象とした土木研究所での載荷試験において、疲労損傷の進行に伴って固有振動モードが変化することを実証した実績が認められました。