Japan

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表彰

2025年11月25日

MITテクノロジーレビュー
Innovators Under 35 Japan 2025

件名

インターネット上の偽・誤情報対策技術の開発

受賞者

  • 柿崎 和也 （NECセキュアシステムプラットフォーム研究所 特別研究員）
  • *
    所属、役職は受賞当時のものです。

公表日

2025年11月25日

表彰式

2025年12月17日

業績

生成AIの高度化に伴い多モダリティの偽・誤情報が急増し、選挙・公共衛生・金融などに深刻な影響を与える中、総務省事業「インターネット上の偽・誤情報対策技術の開発・実証始業（令和６年度）」において「全モダリティのテキスト化」を中核とするマルチモーダル自動ファクトチェック基盤の研究開発を主導した。LLMを含む複数の機械学習モジュールの連携により主張と証拠の整合性を評価し、根拠付きレポートを自動生成する本基盤は、高い拡張性と迅速性を実現し、AAAI 2025 Demonstration Program採択による学術的評価に加え、実務者参加型の実証実験では証拠収集時間を大幅に短縮するなど実務面での有効性も証明した。本研究開発は総務省「インターネット上の偽・誤情報等への対策技術の開発・実証事業（令和７年度）」にも継続採択され、社会実装に向けた機能拡張と検証を継続している。

関連情報

表彰について

プレスリリース

メディア掲載

論文等の文献

  • Takuma Amada, Kazuya Kakizaki, Taiki Miyagawa, Akinori F Ebihara, Kaede Shiohara, Toshihiko Yamasaki, Robust Deepfake Detection for Electronic Know Your Customer Systems Using Registered Images, The 19th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG), 2025.
  • Kazuya Kakizaki, Yuto Matsunaga, and Ryo Furukawa, MAFT: Multimodal Automated Fact-Checking via Textualization. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.
  • Hideyuki Oiso, Yuto Matsunaga, Kazuya Kakizaki, and Taiki Miyagawa, Prompt Tuning for Audio Deepfake Detection: Computationally Efficient Test-time Domain Adaptation with Limited Target Dataset, Proceedings of the Interspeech 2024 (INTERSPEECH), 2024, pp. 2710-2714.
  • Kazuya Kakizaki, Kazuto Fukuchi, and Jun Sakuma, Certified Defense for Content Based Image Retrieval, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023.
  • Kazuya Kakizaki, Kazuto Fukuchi, and Jun Sakuma, Differentially private chi-squared test by unit circle mechanism, International Conference on Machine Learning (ICML), 2017.

表彰

  • 19th IEEE Computer Society Workshop on Biometrics 2024 (CVPRW2024) Best Paper Award
  • コンピュータセキュリティシンポジウム2016 (CSS2016) CSS2016優秀論文賞

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