Japan

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表彰

2022年12月15日

MITテクノロジーレビュー
Innovators Under 35 Japan 2022

件名

自然災害による被害の迅速な把握を実現するSAR衛星画像に特化した高精度な画像認識技術の開発

受賞者

  • 戴 岑容（日本電気株式会社 ビジュアルインテリジェンス研究所　研究員）
  • *
    所属、役職は受賞当時のものです。

受賞日

2022年12月15日

表彰式会場

室町三井ホール（日本橋室町）

業績

大規模な災害発生時に被害状況を速やかに把握する手段として注目されている人工衛星を使った宇宙からの観測「合成開口レーダー（SAR）衛星」に着目し、SAR画像データに特化した画像解析AI（人工知能）を開発しました。最大の特徴は、「転移学習」という手法により、少ない訓練データから高精度な画像認識を実現した点です。シミュレーション画像と実画像の間の差異だけでなく、観測角によって生じる違いを考慮し、観測角に応じた識別的な特徴量を予測する方法を考案ました。観測角の変化と特徴量を関連づけることで、少ない実画像データで分類の知識を正確に適応することができます。この研究成果は、コンピューター・ビジョンやリモートセンシング分野のトップレベルの国際会議で採択されました。

表彰楯
プレゼンテーションの様子
表彰式の様子

関連情報

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論文等の文献

  1. 2022年7月 "Domain Adaptation for SAR Target Recognition with Limited Training Data Via Rigid Transformation-Based Feature Conversion," IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, pp. 247-250
  2. 2022年7月 "Coherent change detection robust to layover regions using SAR tomography," EUSAR 2022; 14th European Conference on Synthetic Aperture Radar, 2022, pp. 1-6.
  3. 2021年9月 "Adapting Intra-Class Variations For Sar Image Classification," 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021, pp. 2653-2657

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