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RAPID機械学習 動作環境
RAPID機械学習 画像解析 V2.3 SP2
対象 | Windows版 | Linux版 |
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OS | Microsoft Windows 10 Pro (64bit) Microsoft Windows 11 Pro Microsoft Windows Server 2016 Standard / Datacenter Microsoft Windows Server 2019 Standard / Datacenter Microsoft Windows Server 2022 Standard / Datacenter |
Red Hat Enterprise Linux 8.6 (64bit) |
CPU |
| |
GPU |
| |
メモリ | 8GB以上(16GB以上推奨) | |
ディスク空き容量 | 30GB以上(1TB以上推奨) | |
対応ブラウザ |
Google Chrome |
入力データ形式
画像形式 | 拡張子 | ピクセル形式 | 備考 |
---|---|---|---|
JPEG | jpg/jpeg | 8bitグレースケール | |
24bitカラー | |||
PNG | png | 1bit/8bitグレースケール | |
24bitカラー | パレット形式は未対応 | ||
32bitカラー ※RGB+αチャンネル | パレット形式は未対応 | ||
BMP | bmp | 24bitカラー | パレット形式は未対応 |
32bitカラー ※RGB+αチャンネル | パレット形式は未対応 |
※インタレース形式は未対応です。
RAPID機械学習 マッチング for Linux V2.2
OS |
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CPU |
|
メモリ | 4GB以上 |
ディスク空き容量 | 1GB以上推奨 |
入力データ形式
データ形式 | フラットファイル |
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文字エンコード | UTF-8(BOMなし) |
改行コード | LF |
区切り文字 | 半角カンマ ※設定ファイルで変更可能 |
補足 |
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RAPID機械学習 時系列数値解析 V2.2
対象 | Windows版 | Linux版 |
---|---|---|
OS |
|
Red Hat Enterprise Linux 7.4/7.5 (64bit) |
CPU |
| |
GPU |
| |
メモリ | 4GB以上(16GB以上推奨) | |
ディスク空き容量 | 1GB以上推奨(1TB以上推奨) |
入力データ形式
データ形式 | CSVファイル | |
---|---|---|
文字エンコード | UTF-8(BOMなし) | |
改行コード | LF | |
記述形式 |
[Header]”<ID name>”,”<value name 1>”,”<value name 2>”,…,”<value name M>”\n | |
設定項目 | <ID name> | データの各行の識別子の名称。ダブルクォーテーション("")で囲って指定すること。 |
<value name> | データの各列の名称。ダブルクォーテーション("")で囲って指定すること。 | |
<ID> | 1行分データの識別子。 秒(0以上の実数)か時刻(hh:mm:ss.ffffff)の形式で指定可能。同一のデータファイル内では同じ形式で指定すること。 <ID>は必ず昇順になるように指定すること。 指定できる値の範囲は以下のとおり。 秒: [0, 2147483647.999999]の実数。小数点以下は6 桁まで指定可能。 時刻:[00:00:00.00000, 99:59:59.999999] | |
<value> | 各<ID>における各<value name>の値。実数値の指定が可能。 値が存在しない場合は指定しないことも可能(その場合は前処理「サンプリング補正」が必要)。 | |
補足 |
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ラベル作成支援GUI
OS |
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メモリ | 2GB以上(4GB以上推奨) |
依存モジュール | 下記のいずれかが必要です。
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上記、その他詳細の動作環境につきましてはお問い合わせください。