NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」^※2の1つである「異種混合学習技術」^※3がマーケットや気象の状況等に応じた最適な出荷数量を予測し、各油槽所の在庫情報を見える化させることで、油槽所在庫の適正化・業務効率化を図ります。今後、出光興産は2020年中に国内の自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点(合計46拠点)においてAIによる出荷予測を展開していきます。
なお、出荷予測を行うNECのAIは、結果に至る理由が説明可能なホワイトボックス型であり^※4、データ学習と人の知見や経験とを効果的に組み合わせることで、予測精度をさらに高めることが可能になります。

石油製品のサプライチェーンは、海上と陸上にまたがるだけでなく、燃料という安全性が求められる生活必需品であることから様々な制約があり、非常に複雑になっています。天候やマーケットの変化に伴う将来的な出荷増減をコンピュータで予測することは難しく、熟練者の勘や経験に頼っている部分が多く残っていました。
このようにかねてよりサプライチェーンの高度化が課題となる中、出光興産は、AI等のデジタル技術の活用に積極的に取り組んできました。この一環として、2018年に青森、八戸、塩釜、福井の各油槽所から地域のサービスステーションおよび需要家への出荷について、NECのAIで出荷実績、原油価格、気象(気温や降水量)などの情報を元に、各油種の出荷予測の実証実験を行い、その結果レギュラーガソリンの出荷実績と2週間予測の誤差は5%程度に収めることが出来ました。