お客さまの課題
目視検査における課題

全てを“人の目”に依存する工場の目視検査には、膨大な時間と労力がかかるだけでなく、検査員の能力差や疲労の度合いにより作業の品質にバラツキが出るなどの課題がありました。
しかし、目視検査を従来の画像解析手法によって自動化したいと思ってもパラメータ設定に時間と労力がかかる、また、個体差や汚れにより、期待した精度が得られないなどの問題がありました。

解決策のご提案
これらの課題は、ディープラーニングを使うことで解決できます

目視検査へのディープラーニングの適用

全てを“人の目”に依存する工場の目視検査には、膨大な時間と労力がかかるだけでなく、検査員の能力差や疲労の度合いにより作業の品質にバラツキが出るなどの課題がありました。
しかし、目視検査を従来の画像解析手法によって自動化したいと思ってもパラメータ設定に時間と労力がかかる、また、個体差や汚れにより、期待した精度が得られないなどの問題がありました。

NECのディープラーニングの目視検査への適用

ディープラーニングは、AI技術としての認知度は高まっているものの、実際に開発するには多くの時間とコストがかかります。NECは、工場の目視検査にこのような課題を抱えるお客様が多いことに気づき、ディープラーニングを使ったソフトウェアなど、検証・分析モデルの作成のためのソリューションを準備してきました。

ソリューションの特長

期待される効果

本ソリューションの導入により、目視検査にかかる時間や労力を抑えるだけでなく、製品品質の均質化や運用の簡素化・省力化などが期待できます。

1.検査工程の自働化

AIモデルによる検査においてNGと判定されたものを、人の手で検査、判定することで検査員の工数を削減します。

2.官能作業の機械化

検査における良否判定を機械が行うことで、製品品質を均質化できます。

3.ディープラーニングによる特微量の抽出

データから特徴量を自動的に抽出することで、専門家による設計/開発作業がなくなり、運用を省力化･簡素化できます。

システム構成例

撮像・AI・アプリケーション、それぞれの課題に対して適切なツールをご用意し、 お客様のAI活用をサポートいたします。 フェーズに応じたサービスメニューを提供し、 価値実現を検証するための「PoC（トライアル）」もご提案可能です。

検査業務へのAI技術適用に向けたロードマップ