Japan
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バリューチェーン
スマートオペレーション
フロントオペレーション高度化
リアルチャネル業務（接待、品揃え、手配、各種管理業務）について、業務自体のDX化や効率化、要員配備最適化（店舗間供給）等、究極の効率オペレーションを実現します。在庫配備・決済などはオムニチャネルでの共通化を図ります。
狙い
- リアル店舗オペレーションの削減により、店舗の省人化・ローコスト運営を実現。
- リアルとデジタル接点でのオペレーション融合による、究極の効率化を実現。
サービス内容
- オペレーション高度化に向けた方針策定
- リアル店舗やデジタル接点における、オペレーションの詳細分析からの変革方向性策定
- オペレーション変革施策の策定
- オペレーションモデリング（商品、設備、店舗業務、物流、システム、法対応）
- 評価検証（KPI設計、データ収集モデル）
- ※【支援例】大手小売 無人店舗戦略策定～実行、24h営業に向けた店舗分析
デジタルソリューション適用例
- 売上、在庫、顧客情報、天候、立地等の情報を活用し、最適な従業員シフト、業務割り当て、発注量などをAIが予測。
商品最適化&統合在庫管理
オンライン・オフラインにおける顧客の行動情報を基にした最適商品、必要量の予測により、戦略的な商品配備を実現します。また、両チャネルにおける商品ラインナップと在庫を統合的に管理し、最適化を実現します。
狙い
- 顧客行動や過去予測を通じた最適商品の提案を実現。
- 各チャネルにおける商品ラインナップとその統合在庫管理を高度化。
- 製品の常時即納や在庫水準の最適化を実現。
サービス内容
- 商品配備・在庫配備コンセプトの策定
- 商品最適化に向けたあるべき姿の策定
- 商品配備最適化施策の策定
- サービス革新施策の策定
デジタルソリューション適用例
- AIにより店舗ごとの天気・イベント、在庫配備状況と売れ行きの相関関係から、最適商品配備を抽出。
- 需要予測と最適在庫から発注量をAIが予測。
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