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生成AIを用いた生産管理の高度化【製造業向けホワイトペーパー】:資料ダウンロード
公開日:2025年3月1日(当記事の内容は公開時点のものです)

このような方にオススメ!
- サプライチェーンの複雑化や多品種少量生産への対応に限界を感じている方
- 労働力不足や技能継承の属人化、ノウハウ共有に課題を感じている方
- 生産現場の可視化が進まず、生産効率や品質低下にお悩みの方
- データ活用が進まず、迅速かつ的確な意思決定に課題を感じている方
- 多品種少量生産による管理工数増加や、煩雑な業務効率化に限界を感じている方
はじめに
今日の日本の製造業は、海外での収益獲得と還流にビジネス構造が変化しており、サプライチェーンの複雑化・多様化、そして品目数の増大といった喫緊の課題に直面しています。
これらの課題は、従来の改善活動の延長線上では解決が困難であり、この状況を打開するブレークスルーテクノロジーとして、生成AIが大きな注目を集めています。
生成AIの活用は、設計デザインのような創造的な領域だけでなく、プロセス制御やマネジメント領域にも広がりを見せ、すでに実用段階に入っています。
本ホワイトペーパーでは、製造業が抱える課題と、それらを解決するための生成AIの可能性、そして生産管理における具体的な活用例について深掘りしていきます。
第一部:製造業の課題と生成AI活用動向
製造業の課題と生成AI
日本の製造業は、海外での稼ぎおよびその還流によって収益を得る構造に変化しています。サプライチェーンの複雑化・多様化と、品目数増大への対応は、従来の延長戦上の改善・改革では難しかった課題ですが、これをブレークスルーするテクノロジーとして生成AIが注目されています。

生成AI活用の事例
製造業において生成AIは設計デザインなど創造的な領域のほか、プロセス制御やさらにはマネジメント領域でも活用が始まっており、さらに中堅企業でも既に実用段階に入っています。
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