デジタル化による業務プロセス横断の改革（DX）に対するニーズが高まり、DXを支えるIT/NWプラットフォームの必要性が高まっています。特に5Gについても普及が加速し、運用時の負担軽減が課題となっています。この課題を解決する学習型無線品質分析技術について、研究者に話を聞きました。

5Gの通信状況を可視化

― 学習型無線品質分析技術とは、一体どのようなものなのでしょうか？

岩井：線通信は5Gとかローカル5G、今5GがJKKの向上とか、そういうWi-Fiの間のような感じで使われるケースはNECをしてるんですけど。それはWi-Fiと違って、よりスピードが速いとか、低遅延というお客様のニーズが工場系の製品の提供とか、建設現場要するにニーズがあるんですけどやっぱローカル5Gとか無線てても、あの急に切れたり通信できなかったり、いろんな原因が結構設定とかせ設定スタート運用とか、例えばもう大変だっていう今人手で実際やって別に家に限らず1人でやってるんですけど、それを自動化させようっていうとコンセプトAIを使って三つで増加させようっていうコンセプトで動いていて、それは211までの映像とかああいうのがこっちはその無線とネットワーク分析整理するチームで最も良いですけど、高価なこの小さくたり特にこの2人がいるのであれば言うというような所で細かいものを入れなきゃいけないぞと切れるって話をしましたけれども、それはそのWi-Fiとかっていうのができると思うんですがそれ以上にその5Gだから結局申請が高いっていうことがそうですね。


高橋：従来はIT分野とかではトラブルが起きたら、人がそこにどうやって駆けつけていって、解決すれば何かいろいろいじって解決すればOKという風潮があったんですけど、DXは今言ったような背景がありますので、止まるとは何事だってまずお客さんが怒られて動きましたって言っても何が原因だったんだブラックボックス戦みたいな感じで来るんですねすごい厳しいノリできて、うちの業務に影響したんだぞっていうの出てきてしまうのできちっと原因とかを特定して、もう再発しませんという状態で直さないといけないという背景があります。

リアルタイムな可視化を実現

― どのような仕組みで実現しているのでしょうか？

西川：取れる情報がその時点という情報がセンサーを置いた場所で、その周りがわかる。イメージですねあとは基地局から放射状に移動。何か落ちていくかみたいなパス出すみたいなところをついてきてるとかそういう方向だったんですけど、今回はそのフロア特有の現場のときは反射とかがあって、偏差反射とか解説とかいろいろあってこの時点ではこういう電力生産になっているってフロアを一番最初にざっと測定しちゃうんですねそれでこのフロアでここに鬼畜があるとこういう受信電力の高さというか色でやってこういう模様になる。

物を一度取っておいて、そこで一旦抽象化しておきます。それをのちのちリアルタイムな運用中は少ないセンサーを置いてその情報を使って抽象化しておいたやつを絶対的な値に戻してやって、実際の模様するので、元々詳細な数字が迅速わかっていてそれを制しているっていうて、なので少ない生産なんだけど詳細なとか変化が見れるような、何とか1回最初に詳細とってそれを何点か中就職活動してましたけど機能するような形で何か校則みたいなものをAIが学び取る。

AIを使ってもいいし、何でもいいんですけど、モデルを作ったときに小さい。その時使って今後その後は少ないセンサーで、はい。例えばレイアウトが変わったりすると先ほどお話ありましたけれども、フレームが変わったときにも最初に作ったそのモデルで対応ができる。

最初に作ったモデルと変わってしまうので実はそこはセンサーで取れてなかったら実は対応がそれだけでは難しいですね。なので別の技術を使って対応するとやってるそうすると差分は昨年違う情報は到底差分の部分がプレートにすれば対応できるという。

自動化までを見据えて研究

― これからの展開を教えてください。

岩井：工場の方がロボット自動化してやりたいとかそういうニーズが高い。Cのより生物が必要なのでやっぱ製造ところにもちろん使えますよ。今一番話してどっちの方が自立という話そうです。自律運転なんですけど金藤さんの方とかはやってますけど、ああいうロボットとの協調制御みたいなのは、結局クラウドクラウドサーバーを経由して時を共有し合いながら強調。


高橋：物流とかも補助に近いです。この記述に関して今実証等はいらっしゃるはい。その車まずは車内にある実験環境がそのリビングラボって呼んでるんですけども、ちょうどこの目の向こうの向こうのもっと向こうからこれ1個目のN棟という多摩川に通ってみるの30階にローカル5G環境がつくオフィスの中にローカル時間を作ってありまして、そこで実証をまず社内からってことで進めていますあとは弊社のNECプラットフォームズの工場とかでも事象を実施しています。

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