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NECの研究者

2022年2月22日

岡嶋 穣 （Yuzuru Okajima）

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研究分野

  • 機械学習
  • 大規模データ処理のためのアルゴリズム

学会発表

  • Yoichi Sasaki, Yuzuru Okajima, "Alternative Ruleset Discovery to Support Black-box Model Predictions", in Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), December 7-10, 2021, Auckland, New Zealand.
  • Daniel Andrade, Yuzuru Okajima. Efficient Bayes Risk Estimation for Cost-Sensitive Classification. The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2019), 2019.
  • Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Decision List Optimization based on Continuous Relaxation. The SIAM International Conference on Data Mining (SDM19), 2019.
  • Yuzuru Okajima, Kunihiko Sadamasa. Deep neural networks constrained by decision rules. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19), January, 2019
  • Yuzuru Okajima and Koichi Maruyama. Random Clustering for Multiple Sampling Units to Speed Up Run-time Sample Generation. DEIM 2018, 2018.
  • 佐々木耀一, 木村圭吾, 山本風人, 岡嶋穣, 定政邦彦. 有向ハイパーグラフ上での到達可能性判定の高速化. 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）, 2018.
  • 佐々木耀一, 木村圭吾, 山本風人, 岡嶋穣, 定政邦彦. 有向ハイパーグラフ上の到達可能性判定問題に対するZDDを用いた効率的なアルゴリズム. 基盤(S) 離散構造処理系プロジェクト 「2018年度 初夏のワークショップ」, 2018.
  • Daniel Andrade, Kenji Fukumizu, and Yuzuru Okajima. Convex Feature Clustering and Selection With Class Label Information. Optimization for Machine Learning at NIPS 2017 Workshop, Long Beach, 2017.
  • Yuzuru Okajima, Kouichi Maruyama, “Faster Linear-space Orthogonal Range Searching in Arbitrary Dimensions”, Proceedings of the Meeting on Algorithm Engineering & Expermiments (ALENEX15)
  • Yuzuru Okajima, "Top-k substring matching for auto-completion", Proceedings of the Meeting on Algorithm Engineering & Expermiments (ALENEX14)

ジャーナル

  • Yuzuru Okajima, Koichi Maruyama. Random Clustering for Multiple Sampling Units to Speed Up Run-time Sample Generation. DBSJ Journal, Vol. 17, March, 2019.

略歴

2008年4月～現在
日本電気株式会社
（2012年4月～2016年3月 NECソリューションイノベータ 出向）
2008年3月
東京大学大学院 情報理工学系研究科 電子情報学専攻 修士課程 修了
2006年3月
東京大学 工学部 卒業

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