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NECの研究者

2024年9月3日

梅松 旭美（Terumi Umematsu）

梅松 旭美の写真

主任研究員
最終学位（修士）

研究分野

  • アフェクティブコンピューティング（人の内面理解・状態推定技術）
  • 信号処理

論文・学会発表・学術誌掲載

国際会議論文

  • Terumi Umematsu, Akito Tsugawa, Naoto Takenoshita, Tomohiko Sato, Soichiro Shimizu, "Correlation between Cognitive Function and Time-Series Variation in Eyelid Opening and Closing from Facial Videos during Neuropsychological Tests," Alzheimer's Association International Conference (AAIC), July 2024.
  • Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa, Kazuki Inagaki, Yuta Shimizu, Koyo Shibata, Kohei Hijikata, Hiroshi Nakano, and Takeshi Tanigawa, "Evaluation of Correlation between Psychomotor Vigilance Task Scores and Drowsiness Estimation Levels Obtained from Facial Videos," The 45 International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), July 2023.
  • Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa, Hideyuki Sawada, "Evaluation of Cognitive Test Results Using Concentration Estimation from Facial Videos," Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference(APSIPA), pp.261-266, November 2022.
  • Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa, Hideyuki Sawada, "Simultaneous Estimation of Drowsiness, Focus and Stress from Facial Videos Captured by Smartphones," The 43rd International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), October 2021.
  • Terumi Umematsu, Akane Sano, Sara Taylor, Masanori Tsujikawa, and Rosalind Picard, "Forecasting stress, mood, and health from daytime physiology in office workers and students,” Proceedings of the 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), p.5953-5957, July 2020.
  • Terumi Umematsu, Akane Sano., and Rosalind Picard, "Daytime Data and LSTM can Forecast Tomorrow's Stress, Health, and Happiness," Proceedings of the 41st International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), p. 2186-2190, July 2019.
  • Terumi Umematsu, Akane Sano, Sara Taylor, and Rosalind Picard, "Improving Students' Daily Life Stress Forecasting using LSTM Neural Networks." IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), pp. 1-4, May 2019. (BEST PAPER AWARD - 1st Prize)
  • Yoshiki Nakashima, Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa, and Yoshifumi Onishi, "An Effectiveness Comparison between the Use of Activity State Data and That of Activity Magnitude Data in Chronic Stress Recognition," Workshops of 8th Intl. Conference on Affective Computing & Intelligent Interaction (ACII 2019), pp. 239-243, September 2019.
  • Terumi Umematsu and Masanori Tsujikawa, "Head-Motion Robust Video-Based Heart Rate Estimation Using Facial Feature Point Fluctuations" Proceedings of the 40th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), pp. 5199-5202, July 2018.
  • Terumi Umematsu, Akane Sano, Sara Taylor and Rosalind Picard, "Improving Stress Forecasting using LSTM Neural Networks" The 40th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), July 2018.
  • Akane Sano, Sara Taylor, Natasha Jaques, Weixuan Chen, Daniel Lopez-Martinez, Ehimwenma Nosakhare, Ognjen Rudovic, Terumi Umematsu and Rosalind Picard, "Mood, Stress and Sleep Sensing with Wearable Sensors and Mobile Phone," The 40th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), July 2018.
  • Utkarsh Sharma, Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa and Yoshifumi Onishi,"Adaptive Heart Rate Estimation from Face Videos," The 40th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), July 2018.
  • Terumi Umematsu and Masanori Tsujikawa, "Heart rate estimation from facial videos based on ICA with reference," The 39th International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), July 2017.
  • Terumi Umematsu, Shuji Komeiji, Masanori Tsujikawa and Ryosuke Isotani, "Sudden-noise suppression with strike-portion detection based on phase linearity for speech recognition," Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), pp. 1-4, December 2016.
  • Terumi Umematsu, Guillermo Enriquez, Tomomi Matsumoto, Mitsuharu Matsumoto and Shuji Hashimoto, "Monaural Blind Source Separation based on Frequency Spectrum Peak Shift and Power Fluctuation," 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP), pp. 528-531, March 2013.

国内学会発表

  • 森本瑠美奈，梅松旭美，都河明人，清水聰一郎, “MMSE の七減算応答時間と神経心理検査結果との相関評価”, 第66回日本老年学会学術集会, 2024.
  • 税所 絢，梅松旭美，都河明人，清水聰一郎, “神経心理検査中の顔映像を用いた瞼開度の時系列変動と MMSE との相関分析”, 第66回日本老年学会学術集会, 2024.
  • 鶴嶋 英夫, 赤松 祐亮, 梅松 旭美, 今岡 仁, “顔画像からAI処理によって体液の変動を推測する技術”, 第38回人工知能学会全国大会, pp.1-2, 2024.
  • 梅松旭美, 佐野あかね, Sara Taylor, 辻川剛範，Rosalind Picard, “昼間の生体情報を用いた就業者と学生の日々のストレス、気分、健康度予測,” 生体医工学シンポジウム2020, 2020.
  • 梅松旭美, 佐野あかね, Sara Taylor, Rosalind Picard, “LSTMを用いた日常生活におけるストレス予測の高精度化,” 2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, p.371, 2019.
  • 中島嘉樹, 梅松旭美, 辻川剛範, 大西祥史, “長期ストレス推定における活動状態データ又は活動強度データを用いることによる効果比較, ”2019年電子情報通信学会ソサイエティ大会, p.372, 2019.
  • Sharma Utkarsh, Terumi Umematsu, Masanori Tsujikawa, and Yoshifumi Onishi, "Adaptive Heart Rate Estimation from Face Videos,” IEICE the Eighth Symposium on Biometrics, Recognition and Authentication, 2018.
  • 梅松旭美, 辻川剛範, "ICA-Rに基づく顔映像からの高精度心拍推定法," 電子情報通信学会技術研究報告, vol.117, no.47，pp.101-106, 2017.
  • 梅松旭美, 辻川剛範, "オフィス業務におけるパワーナップの生体情報を用いた有効性検証,” ヒューマンインタフェースシンポジウム論文集，pp.69-72, 2016.
  • 梅松旭美，古明地秀治，辻川剛範，磯谷亮輔, ”位相直線性に基づく打撃区間検出による突発雑音抑圧法とそのキーワードスポッティング評価,” 第30回信号処理シンポジウム, pp.103-104, 2015.
  • 梅松旭美，古明地秀治，辻川剛範，磯谷亮輔, ”位相直線性に基づく打撃区間検出を用いた突発雑音抑圧,” 日本音響学会2015年秋季研究発表会講演論文集, CD-Proc., pp.63-64, 2015.
  • 梅松旭美, エンリケズギエルモ, 松本友実, 松本光春, 橋本周司, “周波数スペクトルのピーク変動および強度変化比の類似性を用いたモノラル音源分離と分離性能向上の検討,” 日本音響学会2013年春季研究発表会講演論文集, CD-Proc., pp.721-724, 2013.
  • 梅松旭美, 阿部友実, 松本光春, 橋本周司, “分離音間の相関係数を用いたモノラル音源分離の性能評価,” 日本音響学会2012年春季研究発表会講演論文集, CD-Proc., pp.717-720, 2012.
  • 梅松旭美, 阿部友実, 松本光春, 橋本周司, “周波数スペクトルのピーク追随によるモノラル音源分離の性能評価,” 日本音響学会2011年秋季研究発表会講演論文集, CD-Proc., pp.665-668, 2011.

論文誌掲載

  • 梅松 旭美, 辻川 剛範, 澤田 秀之, “顔の動きに頑健な非接触心拍計測によるリアルタイムストレス推定,” 情報処理学会論文誌 65巻7号, pp. 1150-1161, 2024. （特選論文）
  • 梅松 旭美, 澤田 秀之, “統制緩和下での負荷タスク遂行結果と心的内面状態との相関分析に関する一考察,” ヒューマンインタフェース学会論文誌 26 巻 1 号, pp. 159-168, 2024.
  • Yusuke Akamatsu, Terumi Umematsu, Hitoshi Imaoka, “CalibrationPhys: Self-supervised Video-based Heart and Respiratory Rate Measurements by Calibrating Between Multiple Cameras”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, pp. 1460 - 1471, 2023.
  • 渋谷 恵, 梅松 旭美, 鈴木 佳祐, 北出 祐, 辻川 剛範, "勤務時間中の外部刺激が慢性的なストレスに至る過程の検証," ヒューマンインターフェース学会論文誌 24巻4号, pp.205-214, 2022.

受賞など

  • 情報処理学会論文誌ジャーナル 特選論文, 情報処理学会, 2024.
  • IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics 2019 Best Paper Award - 1st Prize, 2019.
  • 創立125周年記念奨学金, 早稲田大学, 2009-2013.
  • 大隈記念奨学金, 早稲田大学, 2008.

所属学会（委員など）

学会活動

Program Committee

  • UBICOMP workshop, 2018.

Session Chair

  • IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), 2019.

Poster Co-chair

  • International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), 2021.

Committee Member

  • 電気情報通信学会　信号処理研究専門委員会, 研究専門委員, 2022 -
  • IEEE Women in Engineering Tokyo/Shinetsu-Section, Committee Member, 2022 -
  • IEEE Women in Engineering Region10, Committee Member, 2023 - 2024.

Reviewers

  • UBICOMP workshop: MENTAL HEALTH : SENSING & INTERVENTION, 2018.
  • International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2019 - 2023.
  • IEEE International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI), 2019 - 2024.
  • IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing(MLSP), 2019 - 2023.
  • International Conference on Human System Interaction (HSI), 2020.
  • International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020.
  • International Conference on Affective Computing & Intelligent Interaction (ACII), 2021.
  • Asia Pacific Signal and Information Processing Association(APSIPA) Annual Summit and Conference, 2023 - 2024.

特許（公開済みのもの）

登録

  • 特許第6717424号 心拍推定装置
  • 特許第6806254号 特定装置、特定方法、及び、特定プログラム
  • 特許第6835226号 特定装置、特定方法、及び、特定プログラム
  • 特許第6911998号 生体情報推定装置、生体情報推定方法、及び生体情報推定プログラム
  • 特許第6927322号 脈波検出装置、脈波検出方法、及びプログラム
  • 特許第6957929号 脈波検出装置、脈波検出方法、及びプログラム
  • 特許第7020023号 心身状態推定装置、心身状態推定方法およびプログラム
  • 特許第7006597号 心身状態測定装置、心身状態測定方法、心身状態測定プログラムおよび記憶媒体
  • 特許第7099542号 脈拍推定装置、脈拍推定方法、及びプログラム
  • 特許第7180659号 判定システム、判定方法、および判定プログラム
  • 特許第7276586号 ストレス推定装置、ストレス推定方法、およびプログラム
  • 特許第7298728号 システム、方法およびプログラム
  • 特許第7347822号 心身状態推定装置，心身状態推定方法，及びプログラム
  • 特許第7416215号 ストレス発散度算出装置，ストレス発散度算出方法，及びプログラム
  • 特許第7416216号 ストレス許容量算出装置，ストレス許容量算出方法，及びプログラム
  • 特許第7456495号 ストレス管理装置，ストレス管理方法，及びプログラム
  • 特許第7501627号 情報処理装置，制御方法及びプログラム
  • 特許第7517431号 情報処理装置，制御方法及びプログラム
  • 特許第7517433号 ストレス推定装置，推定方法，プログラム及び記憶媒体

公開

  • 特開2017-97160 音声処理装置、音声処理方法、およびプログラム
  • 特開2018-11892 ストレス耐性評価装置、ストレス耐性評価方法およびストレス耐性評価プログラム
  • 特開2023-182288 判定装置，判定方法及び記憶媒体
  • 特開2024-100863 情報処理装置、制御方法及びプログラム
  • WO2016/088369 情報処理装置、言動評価方法およびコンピュータプログラム
  • WO2016/203753 雑音検出装置、雑音抑圧装置、雑音検出方法、雑音抑圧方法、および、プログラム
  • WO2019/102535 脈波検出装置、脈波検出方法、及び記憶媒体
  • WO2022/208874 学習装置、ストレス推定装置、学習方法、ストレス推定方法及び記憶媒体
  • WO2022/249330 価格決定装置、価格決定方法及び記憶媒体
  • WO2022/259464 情報処理装置、制御方法及び記憶媒体
  • WO2023/199422 内面状態推定装置，内面状態推定方法及び記憶媒体
  • WO2023/199839 内面状態推定装置，内面状態推定方法及び記憶媒体
  • WO2023/275975 認知機能推定装置、認知機能推定方法及び記憶媒体
  • WO2024/116280 情報処理装置，決定方法及び記憶媒体

講演

招待講演

  • 「Learnings and Insights from My Journey: Through My Experiences in Industry, Academia, and Research Society」, IEEE R10 SYWL Congress 2024 (2024年8月, 東京)
  • 「若手研究者・技術者の物語: 次の25年への羅針盤」"一研究員の社会活動を通じて見えたもの", IEEE広島支部25周年企画セッション （2023年11月，島根)
  • 「生体信号を用いた人の内面状態推定」, 電子情報通信学会 信号処理研究会 (2022年8月，沖縄)
  • 第84回人工知能学会セミナー 「企業研究所紹介」"感情推定・予測AI" 人工知能学会（2022年6月，オンライン）
  • 「明日のストレス、健康度、幸福度の予測 -人の内面状態推定技術とその応用-」, 大学共同利用機関法人主催「予測に関する勉強会」(2021年12月，オンライン)
  • 「これからの社会で求められる人材像」，“第2回 情報学ビジネス実践講座”京都大学 特別講義「顔認証で実現する安全安心な社会」－NECの東京オリンピック・パラリンピックの事例とともに－ （2021年10月，京都）
  • 「ウェルビーイングの向上-明日のストレス、健康度、幸福度の予想-」, MIT Media Lab Summer Camp 2021（2021年6月，オンライン)
  • 「アフェクティブコンピューティング-感情の未来予測-」, ボストン日本人研究者交流会 (2018年10月, ボストン)
  • 「“働く”現場のダイバーシティと女性の活躍」(パネルディスカッション), MIT Media Lab Member Event. (2018年12月, 東京)
  • 「人の内面状態の定量化とその未来予測はできるのか」, 孫正義育成財団ボストン支部 Boston Infinity Community (2018年10月, ボストン)
  • 「理学と工学の融合～応用物理の楽しさ～」, 数物セミナー早慶談話会 (2010年12月, 神奈川)

大学講義

  • 東京工業大学大学院　“先端通信システム特論”　2019 - 2024

ワークショップ

  • Masanori Tsujikawa, Tasuku Kitade, Kei Shibuya, Keisuke Suzuki, Yoshiki Nakashima, Terumi Umematsu, Azusa Frukawa, and Yoshifumi Onishi, “NEC’s Chronic Stress Estimation System for Corporate Health,” Workshop in IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC) 2022, July 2022.
  • Terumi Umematsu, “Improving Your Employees' Wellbeing”, 2018 Tokyo Member Event, Tokyo, Japan, December 2018.
  • Terumi Umematsu, "Workplace Interventions to Reduce Stress, and Improve Mood and Wellbeing”, MIT Media Lab Fall member meeting, Massachusetts Institute of Technology, USA, November 2018.

その他、ポスター発表実績

  • “Improving Well-being Forecasting using LSTM Neural Networks”, MIT Media Lab Spring member meeting, Massachusetts Institute of Technology, USA, April 2019.
  • “Improving Daily Life Stress Forecasting Based on LSTM Neural Networks”, MIT Media Lab Fall member meeting, Massachusetts Institute of Technology, USA, November 2018.
  • “Improving Stress Forecasting using LSTM Neural Networks”, MIT Media Lab Spring member meeting, Massachusetts Institute of Technology, USA, May 2018.

メディア掲載

書籍

  • “「非接触」が拓く新しいバイタルモニタリング 　―革新的な健康管理と医療・介護への応用―”，シーエムシー出版 （2021年 5月出版）
    第3編　非接触による脈拍・心拍推定が拓く医療への応用
    梅松旭美, 第13章　“顔特徴点の変動値を用いた剛体ノイズ除去による顔映像からの高精度な心拍推定法とその応用” p.134-143.
  • ”生体情報計測による感情の可視化技術” 技術情報協会編 （2020年 4月出版）
    - 梅松旭美, “LSTMを用いた日常生活におけるストレス予測の高精度化”, p.89-95
    - 梅松旭美, 辻川剛範, “顔特徴点の変動値を用いた剛体ノイズ除去による顔映像からの高精度な心拍推定法”, p.128-134

略歴

2011年3月
早稲田大学 先進理工学部 応用物理学科　卒業（学士）
2013年3月
早稲田大学大学院 先進理工学研究科 物理学及応用物理学専攻　修了（修士）
2013年4月
NEC　情報・メディアプロセッシング研究所　入社
2017年10月～2019年3月
マサチューセッツ工科大学　客員研究員
現在
NEC バイオメトリクス研究所 主任研究員

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