天田拓磨: NECの研究者

2021年12月6日

天田拓磨（Takuma Amada）

修士（工学）

Takuma Amada, Seng Pei Liew, Kazuya Kakizaki, Toshinori Araki. Universal Adversarial Spoofing Attacks against Face Recognition. International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2021.
Takuma Amada, Kazuya Kakizaki, Seng Pei Liew, Toshinori Araki, Joseph Keshet, Jun Furukawa. Adversarial Robustness for Face Recognition: How to Introduce Ensemble Diversity among Feature Extractors?. The AAAI's Workshop on Artificial Intelligence Safety (SafeAI), 2021.

天田拓磨，奈良成泰，西出隆志，吉浦裕，通信量を削減した浮動小数点演算のためのマルチパーティ計算，情報処理学会論文誌 60(9)，pp. 1433-1447.
奈良成泰，天田拓磨，西出隆志，土井洋，吉浦裕，秘密計算を用いた時系列情報の安全な集計方法，情報処理学会論文誌 58(9)，pp.1464-1482.

Takuma Amada, Seng Pei Liew, Kazuya Kakizaki, Toshinori Araki. Universal Adversarial Spoofing Attacks against Face Recognition, 第11回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA), 2021. [特別セッションでの発表]
天田拓磨, 柿崎和也, リュウセンペイ, 古川潤, 荒木俊則, ケシェットジョセフ, 敵対的サンプルに対する顔認証のロバスト化手法. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS), 2020.
天田拓磨, 奈良成泰, 西出隆志, 吉浦裕, 浮動小数演算のための通信量を削減したマルチパーティ計算. 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS), 2018.
奈良成泰, 天田拓磨, 西出隆志, 土井洋, 吉浦裕, 秘密計算を用いた時系列情報の安全な集計方法. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS), 2016.
天田拓磨, 奈良成泰, 西出隆志, 吉浦裕, 秘密計算を用いた非負値行列因子分解の効率的な実現に関する一考察. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS), 2016.