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NECの研究者

2026.6.10

比嘉 亮太（Ryota Higa）

比嘉 亮太の写真

Principal Researcher/Professional
エージェント連携基盤研究グループ 技術リード

研究分野

  • 深層強化学習
  • 自動交渉
  • マルチエージェントシステム
  • AI Agent/Agentic AI
  • AI Agent Ecosystem

論文・学会発表・学術誌掲載

論文(査読あり)

  • K. Yoshizato, K. Shimizu, R. Higa, and T. Otsuka, AI Agent Systems for Supply Chains: Structured Decision Prompts and Memory Retrieval, The 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Research Track, Extended Abstract, 2026. Poster Presentation.
  • D. Kitashima, R. Higa, and K. Fujita, Strategic Tool Enhanced AI Agent for Multi-Issue Negotiation (Student Abstract), The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. Poster Presentation.
  • K. Saito, R. Higa, H. Imura, and M. Kondo, Feasibility-Aware Masked Transformer for the Pickup-and-Delivery Problem with Time Windows (Student Abstract), The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. (Finalist, Acceptance Rate 11%), Oral and Poster Presentation.
  • R. Higa, T. Kato, F. Ho, Dual Process Optimization for Multi-Vehicle Route Planning and Parts Collection Sequencing, The 2024 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2024.
  • T. Shimizu, R. Higa, K. Fujita, S. Nakadai, Coordination of Emergent Demand Changes via Value-Based Negotiation for Supply Chain Management, The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024 (Finalist, Acceptance Rate 12.4%). Oral and Poster Presentation.
  • R. Higa, K. Fujita, T. Takahashi, T. Shimizu, S. Nakadai, Reward-based Negotiating Agent Strategies, the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023 (Main Track, Acceptance Rate 19.2%). Oral and Poster Presentation.
  • T. Shimizu, R. Higa, T. Takahashi, K. Fujita, S. Nakadai, Scalable Negotiating Agent Strategy via Multi-Issue Policy Network (Student Abstract), The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023 (Finalist, Acceptance Rate 12.4%). Oral and Poster Presentation.
  • T. Takahashi, R. Higa, K. Fujita, S. Nakadai, VeNAS: Versatile Negotiating Agent Strategy via Deep Reinforcement Learning (Student Abstract), The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022.
  • R. Higa, S. Nakadai, High-level Reward Deep Reinforcement Learning Approach for a Novel Physical-Logical Hybrid Factory Line Robot Vehicle Simulation, 2022 IEEE 18th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2022.
  • H. Inotsume, A. Aggarwal, R. Higa and S. Nakadai, Path Negotiation for Self-interested Multirobot Vehicles in Shared Space, 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2020.

雑誌(査読あり)

  • F. Ho, R. Higa, T. Kato, and S. Nakadai, A Hierarchical Approach for Joint Task Allocation and Path Planning, IEEE Robotics and Automation Letters, Vol. 9, No. 11, pp. 10137–10144, 2024. Presented at IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2025.
  • R. Higa and K. Asano, "Bond formation effects on the metal-insulator transition in the half-filled kagome Hubbard model," Phys. Rev. B, vol. 93, no. 24, p. 245123, 2016.
  • C. Ooi, K. Low, R. Higa, and T. Ogawa, "Surface polaritons with arbitrary magnetic and dielectric materials: new regimes, effects of negative index, and superconductors," JOSA B, vol. 29, no. 10, pp. 2691–2697, 2012.

学会発表

  • S. Kimura, T. Hiraoka, R. Higa, Y. Tsuruoka, and K. Fujita, Utility-Aware Task Decomposition and Exchange across LLM Agents, WMAC 2026: AAAI 2026 Bridge Program on Advancing LLM-Based Multi-Agent Collaboration, 2026. Oral and Poster Presentation.
  • 齊藤 敦美, 比嘉 亮太, 森永 聡, "深層強化学習を用いた金融領域向け自動交渉AIエージェントの開発", 2025年度人工知能学会全国大会（第39回）, 人工知能学会全国大会論文集, 2025(JSAI2025).
  • 比嘉 亮太，加藤 淳也，"動的報酬クラスタリング", 第33回人工知能学会全国大会予稿集, 2019 (JSAI2019).
  • 加藤淳也，比嘉亮太，"水道事業における試行錯誤可能なダイナミクス学習", 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018).
  • 比嘉 亮太，"Adaptive Intention Learning", 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018).
  • 比嘉 亮太 , "作用によって生じる共変量シフトバイアスの補正", 第32回人工知能学会全国大会予稿集, 2018 (JSAI2018).
  • 比嘉 亮太, "Correction of Covariate Shift Bias Produced by Action of Optimization", 第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017).
  • Kenichi Asano and Ryota Higa, "Metal-Insulator Transition in the Half-Filled Kagome Hubbard Model", 8th International Conference on Highly Frustrated Magnetism (HFM2016).
  • 比嘉 亮太，大橋琢磨、浅野健一，"カゴメ格子ハバード模型における磁気秩序Ⅱ", 日本物理学会 第70回年次大会, 2015
  • 比嘉 亮太，大橋琢磨、浅野健一，"カゴメ格子ハバード模型における磁気秩序", 日本物理学会 第69回年次大会, 2014
  • Ryota Higa, Takuma Ohashi and Kenichi Asano, "Magnetic Orders in Half-Filled Hubbard Model on Kagome Lattice", The International Conference on Strongly Correlated Electron Systems (SCES2013).

学会誌

  • 岩崎 悠真・澤田 亮人・比嘉 亮太・石田 真彦, Interpretable Machine Learning による新材料開発, 特集:「マテリアルズインフォマティクス」，人工知能学会誌，Vol.34, No.3, 2019/05

受賞など

  • 2020年度 NEC中央研究所　若手研究者賞　新人賞

所属学会（委員など）

  • The Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)
  • 人工知能学会(JSAI)

特許（公開済みのもの）

特許公開

  • 出願番号：JP2020001759 コンテナ積載計画装置、方法、および、プログラム
  • 出願番号：JP2019003549 運用支援装置、システム、方法及びプログラム
  • 出願番号：JP2018045112 学習装置、学習方法、および学習プログラム
  • 出願番号：JP2018045113 学習装置、学習方法、および学習プログラム
  • 出願番号：JP2018035861 情報処理装置及びシステム、並びに、モデル適応方法及びプログラム
  • 出願番号：JP2018035858 情報処理装置及びシステム、並びに、モデル適応方法及びプログラム
  • 出願番号：特願2018-16907 モデル生成装置、モデル生成方法、及びプログラム
  • 出願番号：JP2018024162 学習装置、情報処理システム、学習方法、および学習プログラム
  • 出願番号：JP2018020185 学習装置、情報処理システム、学習方法、および学習プログラム
  • 出願番号：特願2019-568445 情報処理装置、制御方法、及びプログラム

講演

招待講演・講義

  • 比嘉 亮太, 「AI Agent Ecosystemに向けた取り組み」, 東京大学大学院情報理工学系研究科「最先端デジタル技術トレンド」, 2025年6月20日.
  • 比嘉 亮太, 「AI Agent Ecosystem: AI Agent・Multi-Agentの先に拡がる新たな経済圏」, 電子情報通信学会 2025年ソサイエティ大会 依頼シンポジウムセッション AI-1「数理システムとAIエージェント応用 ～基礎理論から社会実装、そしてAgent Ecosystemへ～」招待講演, 岡山大学, 2025年9月12日.
  • 比嘉 亮太, 「AIエージェント時代を切り拓こう ～AIが経済活動を担う未来に向けて差異化技術を一緒に考えよう～」, 東京科学大学 データサイエンス・AI全学教育機構「データサイエンス・AI共創グループワーク」テーマ担当, 2026年2月4日・18日.

メディア掲載

メディア掲載

  • 比嘉 亮太, 森川 博之, 「AIエージェントが当たり前になる世界が到来 『人×AI』のパラダイムシフトを読み解く」, NEC wisdom, 2026年5月18日.

公開講演・イベント登壇

  • 比嘉 亮太, 森川 博之, 「AIエージェントは未来を変えるか 〜人とビジネスのパラダイムシフト最前線〜」, 次世代ビジネス構想セッション with wisdom「AI共創時代のパラダイムシフトを語ろう」, NEC主催オンラインセミナー, 2026年1月8日.
  • 比嘉 亮太, 「AI Agent経済圏に向けた交渉Agentの挑戦 ― 技術から実装へ」, 東京AI祭2025 セッション登壇, 2025年10月5日.
  • 比嘉 亮太, 「NECが目指すAI Agentの先のAI Agent Ecosystem」, 東京AI祭2025 プレイベント LT登壇, 2025年4月23日.

略歴

2012年03月
大阪大学大学院 理学研究科 物理学専攻 博士前期課程修了
2016年03月
大阪大学大学院 理学研究科 物理学専攻 博士後期課程 単位取得退学
2016年04月
NEC入社　中央研究所・データサイエンス研究所データマイニングテクノロジーグループ
2019年06月 - 2026年03月
産業技術総合研究所 特定集中研究専門員　兼務
2020年08月 - 2022年03月
理化学研究所 客員研究員 兼務
2022年10月 - 2023年03月
BIRD INITIATIVE, Inc. 兼務
2023年04月 - 2026年03月
文部科学省　科学技術・学術政策研究所　専門調査員 兼務
2024年05月 - 2026年03月
Intent Exchange, Inc. シニアリサーチャー 兼務
2026年04月 - 現在
NEC ナレッジサイエンス研究所　エージェント連携基盤研究グループ 配属

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