小渕喜一: NECの研究者

2024年9月5日

小渕喜一（Kiichi Obuchi）

主任研究員
博士(環境学)

Data-driven discovery in the chemical sciences Faraday Discussion
“Warm Start for Polymer Property Prediction with Pretrained model by deep learning”　（2024年9月）
18th ICC International Congress on Catalysis (ICC2024)
“Improved Prediction of Catalyst Performance using Multi Catalysis Data and Transfer Learning Approach”　（2024年7月）
ACS 2023 Fall -Harnessing the Power of Data
“Predicting CO2 utilization catalyst performance by transfer learning using past catalyst data”　（2023年8月）
日経BP主催講演会「研究開発型企業に求められるR&Dの明日を徹底討論先駆者たちに学ぶデータ活用の最前線(2023)」　（2023年7月）
化学工学会第88年会 / IChES 2023
「転移学習を⽤いた触媒性能予測モデルの開発」　（2023年3月）
The 42nd edition of the International Symposium on Halogenated Persistent Organic Pollutants(2022)
“Machine learning modeling to predict ‘global warming potential’ of fluorinated gasses” (2022年9月)