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NECの研究者

2024年7月31日

柿崎 和也 （Kazuya Kakizaki）

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特別研究員

研究分野

  • 機械学習・データマイニング
  • プライバシ保護データマイニング

国際会議

  • Hideyuki Oiso, Yuto Matsunaga, Kazuya Kakizaki, Taiki Miyagawa, Prompt Tuning for Audio Deepfake Detection: Computationally Efficient Test-time Domain Adaptation with Limited Target Dataset, INTERSPEECH (INTERSPEECH 2024)
  • Yuka Ogino, Kazuya Kakizaki, Takahiro Toizumi, Atsushi Ito, Outsmarting Biometric Imposters: Enhancing Iris-Recognition System Security through Physical Adversarial Example Generation and PAD Fine-Tuning, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW 2024) (Best Paper Award)
  • Singh Inderjeet, Kazuya Kakizaki,Toshinori Araki, Advancing Deep Metric Learning With Adversarial Robustness, Asian Conference on Machine Learning (ACML 2023)
  • Kazuya Kakizaki, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma. Certified Defense for Content Based Image Retrieval. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023)
  • Singh Inderjeet, Toshinori Araki, Kazuya Kakizaki. Powerful Physical Adversarial Examples Against Practical Face Recognition Systems. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshop (WACV WS 2022)
  • Kazuya Kakizaki, Taiki Miyagawa, Singh Inderjeet, Jun Sakuma. Toward Practical Adversarial Attacks on Face Verification Systems. International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2021)
  • Singh Inderjeet, Satoshi Momiyama, Kazuya Kakizaki, Toshinori Araki. On Brightness Agnostic Adversarial Examples Against Face Recognition Systems . International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG 2021)
  • Takuma Amada, Seng Pei Liew, Kazuya Kakizaki, Toshinori Araki. Universal Adversarial Spoofing Attacks against Face Recognition. International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2021)
  • Takuma Amada, Kazuya Kakizaki, Seng Pei Liew, Toshinori Araki, Joseph Keshet, Jun Furukawa. Adversarial Robustness for Face Recognition: How to Introduce Ensemble Diversity among Feature Extractors?. The AAAI's Workshop on Artificial Intelligence Safety (SafeAI 2021)
  • Kazuya Kakizaki, Kosuke Yoshida. Adversarial Image Translation: Unrestricted Adversarial Examples in Face Recognition Systems. The AAAI's Workshop on Artificial Intelligence Safety (SafeAI 2020)
  • Kazuya Kakizaki, Kosuke Yoshida, Tsubasa Takahashi. GlassMasq: Adversarial Examples Masquerading in Face Identification Systems with Feature Extractor. International Conference on Privacy, Security and Trust (PST 2019)
  • Kazuya Kakizaki, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma. Differentially Private Chi-squared Test by Unit Circle Mechanism. International Conference on Machine Learning (ICML 2017)

国内発表

  • 柿崎和也, 吉田光佑, 高橋翼. 特徴量抽出器を用いた個人照合に対する敵対的サンプル生成法.データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 2019
  • 柿崎和也, 福地一斗, 佐久間淳. カイ二乗検定の幾何的解釈に基づく差分プライバシーの実現. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS), 2016
  • 柿崎和也, 佐久間淳.Large Margin 仮定における多重仮説検定の差分プライバシ. 第18回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS), 2015
  • 柿崎和也, 佐久間淳. 多重仮説検定の差分プライバシー. 第21回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2015

招待講演

  • Kazuya Kakizaki, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma. Differentially Private Chi-squared Test by Unit Circle Mechanism (from ICML2017). International Workshop on Security (IWSEC), 2017
  • 柿崎和也, 福地一斗, 佐久間淳. Differentially Private Chi-squared Test by Unit Circle Mechanism (ICML2017). 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2017

受賞等

2016年10月
CSS 2016, 優秀論文賞
2024年6月
CVPRW2024, Best Paper Award

委員等

  • JSAI 2021-2022  プログラム委員（セッション支援担当）
  • IWSEC 2021-2022  Local Organizing Committee

略歴

2015年3月
筑波大学 情報学群 情報科学類 卒業 (学士)
2017年3月
筑波大学院 システム情報工学研究科 修了 (修士)
2017年4月
NEC 入社
2017年9月-2018年3月
Singapore University of Technology and Design 客員研究員
2019年4月-2021年3月
(兼)理化学研究所 理研AIP-NEC連携センター 客員研究員
現在
NEC セキュアシステムプラットフォーム研究所 勤務

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