2026年3月19日
日本電気株式会社

NECは、AIやLLM(大規模言語モデル)を活用した映像分析において、明文化されていない危険の予兆(注1)を捉え、改善アドバイスを自動生成する技術を世界で初めて開発しました(注2)。
本技術は、物流・運送や製造などの現場映像を分析し、明文化されていない危険の予兆を捉え、根拠となる映像シーンを示し、危険回避に役立つアドバイスを文章で自動生成します。これにより、物流業のドライバー向け安全運転指導や、製造業の現場作業指導などにおいて、指導の標準化や属人化の解消、業務改善を実現し、効率的な人材育成のDXを推進します。NECは、2026年度中に本技術を実用化することを目指します。

背景

近年、人手不足や労働市場の流動化、事業環境の変化により、企業における人材育成の難度が高まっています。多様な人材が短期間で必要なスキルを身に付け、安全かつ安定した品質で業務を遂行できるようにするために、限られたリソースの中で、効率的かつ体系的な育成体制をいかに構築するかが重要です。また、人材育成に用いられる教本やマニュアルだけでは、業務上の判断や注意点を十分に伝えきれない場合が多く、実際の業務経験を通じて習得されるケースも少なくありません。そのため、人材を即戦力化するには、多くの時間を要するという課題がありました。こうした状況を受け、AIの活用による人材育成のDX推進が求められています。
NECは、これらの課題解決に向けて、映像認識AIやLLMの研究開発(注3)で培ってきた知見を活かし、明文化されていない危険の予兆を捉えて改善アドバイスの自動生成を可能とする技術を開発しました。本技術により、顕在化した危険な状況だけでなく、それに限定されない問題の発生に関係する予兆や具体的な改善アドバイスを明文化します。これにより、習熟度を問わず、安全で効率的なスキル習得を支援します。

本技術の特長

1. プロンプトで明記されていない危険に関する予兆も映像から捉え、危険回避に繋がる作業中の判断や行動を時系列で可視化

本技術では、NEC独自の映像認識AIとLLMを活用し、作業内容についてフィードバックを求めるプロンプトを入力すると、作業映像からプロンプトに明記されたシーンだけでなく、映像上の状況変化を捉え、危険回避に繋がる判断や動作などの、プロンプトに明記されていないシーンも含めて時系列で可視化します(注4)。AIは無関係なシーンを排除し、作業の流れに関係する判断や重要な確認動作も逃さず、抽出します。
例えば、物流・運送現場のドライバーによる「路面のダイヤマークなどから前方の横断歩道を察知し、適切に減速する危険回避の動き」や、製造現場の作業者による「部品の些細な欠陥を疑い、重大な故障に繋がる破断リスクをいち早く察知するための確認動作」など、一連のシーンを漏れなく把握できます。こうして得られた認識結果をLLMで分析することで、人材育成の現場において、利用者が作業の改善アドバイスを求めた際に、プロンプトに明記された直接的な危険の原因だけでなく、直接的には示されていないものの、問題の発生に関係のあるシーンも特定し、その内容に応じた改善提案の文章を自動生成できます。

2. AIの事前学習が不要で、現場で容易な導入が可能

本技術で用いたAIは視覚言語モデル(VLM)を活用しており、あらかじめ現場映像データを使った作業内容の定義付けや、専門知識を体系化し学習させる必要なく、多様な映像を詳細かつ時系列で認識できる点が特長です。これにより、現場の担当者は特別な準備を行うことなく、安全指導や作業指導に本技術を容易に導入できます。また、AIが分析・生成した改善アドバイスは、根拠となる映像シーンとともに提示されるため、限られた時間でも効率的な指導や振り返りが可能です。

NECは、本技術の開発を通じて、物流業のドライバー向け安全運転指導や製造業の現場作業指導など、現場におけるスキルや経験の属人化を解消し、人材育成のDXに貢献します。

以上

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NEC グローバルイノベーション戦略統括部