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「マーケティング×AI」のいまとこれからAI活用のメリットから最新のAIツールまで徹底解説

「マーケティング×AI」のいまとこれから
AI活用のメリットから最新のAIツールまで徹底解説

本コラムでは、マーケティングにおけるAI活用の現状やメリット、またマーケティング業務を革新できるAIツールまで詳しく解説しています。

マーケティングの現状とAIの普及による変化
AI活用のメリットやデメリット
生成AIとデータ分析でマーケティングのプロセスが変わる
マーケティングを革新するAIツール「BestMove®」
まとめ

マーケティングの現状とAIの普及による変化

複雑化するマーケティング環境

昨今のマーケティング環境は、インターネットの普及とデータドリブンの潮流により複雑化しています。
企業は多様な接点で顧客と関わり、大量のデータを扱う必要が出ています。
この結果、マーケターの業務負担は増加し、デジタルツールを駆使して多様な施策を立案する必要がありますが、実際は人手に頼る部分が多く、負担が大きいのが現状です。
また、広告費の高騰や顧客獲得単価の増加により、ROIが低下傾向にあり、施策もより効果的なものが求められています。

マーケティング業務を変革に導くAI

そのような、マーケティング業務を変革しつつあるのがAIの進化です。AIは膨大なデータを分析し、高精度な需要予測や深い顧客分析を可能にしています。
また、MAツールと組み合わせることで、リードスコアリングやレポーティングの自動化も進んでいます。
さらに、AIは情報収集や分析作業の効率化を実現し、施策立案においてもアイデアの発見をサポートします。

AIの活用には課題も

しかしAIの活用には課題もあります。現在のところ、AIはマーケティング業務の一部にしか活用されておらず、全体への影響は限定的です。また、AIの提案や判断の根拠が不明瞭であることが懸念されています。 AIの提案の精度はデータの質に依存しており、全ての提案が正確とは限りません。このため、マーケティング業務の重要な部分をAIに委ねることには慎重さが求められています。

以下の記事では、マーケティング×AIの現状や課題などについて詳しく解説しています。

「AI×マーケティング」で
マーケティング業務を「変革」する

AI活用のメリットや活用におけるポイント

マーケティングにAIを活用するメリット

マーケティングにおけるAI活用は、業務効率化やコスト削減、人材不足の解消、属人性の解消などに寄与します。
AIは膨大なデータを迅速に分析し、人的および時間的コストを削減します。
また、人手不足に対応し、労働環境の改善を促進することにも役立ちます。
AIの活用により、従来はマーケターの勘や経験に依存していた業務が平準化され、誰でも同じ結果を得られるようになるでしょう。

AI活用のデメリットとは

一方、マーケティングにおけるAI活用にはいくつかのデメリットもあります。
まず、競争優位性を保つためにツール導入は必要ですが、各種AIツールの導入によりコストが増大する可能性があります。
次に、データの質が低いとAIの分析結果に偏りが生じ、正確な施策が立てられません。そのため質の高いデータを広範囲に収集することが重要になります。
また、AIの提案の根拠が不明確な場合が多く、提案の信頼性を判断するのが難しいため、AIの出す結果をそのまま実施することにはリスクがあります。

以下の記事では、マーケティングにAIを活用するメリットやデメリットなどについて詳しく解説しています。

マーケティングにAIを活用する
メリットとデメリット

お役立ち資料

「マーケティングAIの最前線！
AI活用でマーケティング業務を
変革する」

マーケティング×AIの最前線や直面する課題を克服するための
AI活用方法を詳しく紹介しています。

資料ダウンロード

生成AIとデータ分析でマーケティングのプロセスが変わる

膨大なデータに生成AIを組み合わせる有用性

生成AIをマーケティングに活用する動きは進んでいますが、現在はアイデア出しやコンテンツ作成のサポートに留まっています。
しかし、顧客情報や購買情報などの膨大なデータを組み合わせることで、より精度の高い顧客分析やターゲットに合わせた提案が可能となります。
データの多様性と質を高めることで、消費者の行動パターンを正確に予測し、最適なマーケティング施策を提案できると考えられます。

生成AIによるデータ分析は、市場トレンドや競合他社の動向をリアルタイムで把握することにも役立ち、マーケティング業務全体の変革につながる可能性があります。
マーケティング業務の変革により、他社との差別化を図ることができ、競争力の強化に繋がります。

生成AI×データ分析であらゆる予測が可能に

前述の通り、生成AIとデータ分析の掛け合わせによって市場トレンドの予測が可能になります。
過去の販売データや外部データを活用し、将来の市場トレンドや需要を予測することで、製品開発や在庫管理、プロモーション戦略の最適化ができます。
また、生成AIが大量の顧客データを分析し、類似した特性を持つ顧客グループを特定することで、最適なマーケティング戦略の立案も可能になります。

さらに、マーケティング施策の効果予測も重要です。生成AIと膨大な過去データを組み合わせることで、施策実施前にその効果を予測することができれば、効率的に高い成果が見込める施策を選択できるようになります。

以下の記事では、生成AI×データ分析で解決できるマーケティング課題などについて詳しく解説しています。

生成AIとデータ分析で実現する
新たなマーケティング施策立案プロセス

マーケティングを革新するAIツール「BestMove®」

AIツール「BestMove®」とは

NECのマーケティングAIツール「BestMove®」は、AIとデータ分析を活用して、企業のマーケティング業務を革新するAll in oneソリューションです。
顧客分析やターゲティングから施策立案、効果予測までをカバーし、マーケティング業務を効率化します。
顧客分析では、信頼性の高いビッグデータを活用し、ターゲットとなる顧客データを抽出、クラスター分析を行い、ターゲットの属性を明確化します。
これにより、精度の高いターゲティングが可能となり、顧客の趣味嗜好を可視化してターゲット像を具体化できます。

BestMove®の施策立案と効果予測

BestMove®では高精度なターゲティングに基づいて、AIが最適なマーケティング施策を提案します。フェルミ推定と反応予測を組み合わせた効果予測機能を搭載しており、施策の成果を高精度で予測します。具体的なアクションプランもAIが提案するため、スムーズなプランニングも可能です。また、AIを活用することで、新しい視点からの施策アイデアの創出や、対話型AIとの壁打ちによる納得のいく施策立案が可能です。

以下の記事では、BestMove®のAI技術や活用例などについて詳しく解説しています。